Popolazione e campione

Questo articolo spiega la differenza tra popolazione e campione nelle statistiche. Troverai così cosa sono la popolazione e il campione di un’indagine statistica e diversi esempi per assimilare appieno i concetti.

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In statistica una popolazione è un insieme di elementi con caratteristiche simili su cui si intende effettuare uno studio statistico.

Questa nozione può anche essere definita popolazione statistica, popolazione target o popolazione di studio.

Tieni presente che la popolazione non deve essere necessariamente un insieme di persone, ma potrebbe essere un gruppo di prodotti difettosi che vuoi esaminare o, anche, un gruppo di animali che vuoi indagare. In altre parole, la popolazione è costituita da un insieme di elementi simili.

Quindi, la dimensione della popolazione , detta anche dimensione della popolazione, è costituita dal numero totale di elementi presenti nel gruppo da studiare.

Campione

Un campione (o campione statistico) è un gruppo di individui provenienti da una popolazione statistica. In altre parole, in statistica, un campione è quella parte della popolazione su cui viene effettivamente condotto lo studio statistico.

Ad esempio, quando si effettua un sondaggio elettorale, il campione statistico è composto da tutte le persone intervistate.

Normalmente, quando vogliamo fare ricerca, non possiamo studiare tutti gli elementi che compongono il gruppo di studio. Come nell’esempio precedente, è impossibile esaminare tutti coloro che votano alle elezioni. Pertanto, solitamente viene scelto un campione per analizzare solo una parte del gruppo di studio e poi estrapolare i risultati all’intero gruppo.

Pertanto, la dimensione del campione (o dimensione del campione) è il numero di individui che compongono il campione di uno studio.

Differenza tra popolazione e campione

In statistica, la differenza tra popolazione e campione è la proporzione relativa al numero totale di elementi nello studio. La popolazione è l’insieme degli elementi su cui si effettua lo studio, il campione invece è una parte della popolazione ed è l’insieme di individui che viene studiato con tecniche statistiche.

La dimensione del campione sarà quindi sempre inferiore o uguale alla dimensione della popolazione.

Ad esempio, quando si effettua uno studio statistico sulla qualità degli alimenti venduti da un’azienda, la popolazione è composta da tutti gli alimenti che l’azienda vende, mentre il campione è costituito solo dagli alimenti analizzati per effettuare la ricerca.

Logicamente non è possibile effettuare un’analisi statistica di tutte le unità di prodotto vendute da un’azienda. Pertanto, un campione di unità viene solitamente selezionato in modo casuale e solo le unità selezionate vengono esaminate dal punto di vista della qualità. Possiamo quindi estrapolare i risultati ottenuti con il campione all’intera popolazione utilizzando tecniche statistiche inferenziali.

Popolazione, campione, individuo e carattere

Vediamo infine qual è la differenza tra i concetti statistici di popolazione, campione, individuo e carattere.

• Popolazione: insieme di elementi con caratteristiche simili su cui si intende effettuare uno studio statistico.
• Campione: parte della popolazione su cui viene effettuato lo studio statistico.
• Individuo: ciascuno degli elementi che compongono la popolazione.
• Carattere: ciascuna delle caratteristiche che possiedono tutti gli individui di una popolazione e che possono quindi essere oggetto di uno studio statistico.

Ad esempio, se eseguiamo uno studio statistico sulla dimensione del piede di ogni persona in un paese, la popolazione sarà costituita da tutte le persone che vivono in quel paese. Tuttavia, poiché molte persone vivono in un paese, non possiamo chiedere a tutti la misura dei loro piedi, ma chiederemo solo al 20% delle persone e queste costituiscono il campione di studio. Allo stesso modo, ciascuno degli abitanti del paese rappresenta un individuo nello studio. Infine, l’oggetto dello studio è la dimensione dei piedi delle persone.

Popolazione, campione e campionamento

In statistica, il campionamento è il processo mediante il quale un campione viene selezionato da una popolazione. In altre parole, il campionamento è il metodo con cui un gruppo di individui viene selezionato per effettuare uno studio statistico.

Ad esempio, un modo per eseguire il campionamento è selezionare gli individui in modo casuale. Quindi, se vogliamo studiare la dimensione di una popolazione statistica, possiamo selezionare il campione di studio mediante un semplice campionamento casuale.

Esistono diversi metodi per campionare una popolazione, ciascuno con i suoi vantaggi e svantaggi. Per vedere quali sono i diversi tipi di campionamento in statistica e quale utilizzare a seconda delle caratteristiche dello studio statistico, cliccare sul seguente link: