Popolazione statistica

In questo articolo spieghiamo cos’è la popolazione statistica. Troverai diversi esempi di popolazioni statistiche, i diversi tipi di popolazioni esistenti e infine qual è la differenza tra popolazione e campione in statistica.

Cos’è una popolazione statistica?

In statistica una popolazione è un insieme di elementi con caratteristiche simili su cui si intende effettuare uno studio statistico.

Questo concetto può essere definito popolazione statistica o semplicemente popolazione, in modo intercambiabile.

Successivamente, la dimensione della popolazione , chiamata anche dimensione della popolazione, è il numero totale di elementi nel gruppo che desideri studiare.

Esempi di popolazione statistica

Considerando la definizione di popolazione statistica, vedremo diversi esempi di popolazioni per comprenderne meglio il significato.

Ad esempio, quando eseguiamo uno studio sui voti ottenuti dagli studenti di una classe nel corso di un anno, gli studenti di quella classe costituiscono la popolazione statistica dello studio.

Un altro esempio: se si vuole fare un’analisi statistica della qualità dei pezzi prodotti in una fabbrica durante un dato periodo, tutti i pezzi prodotti da questa fabbrica durante questo periodo costituiranno la popolazione studiata.

Infine, anche gli abitanti di un territorio costituiscono una popolazione statistica quando si effettuano statistiche su detto territorio, come ad esempio quando si calcola l’aspettativa di vita di un paese, gli abitanti di questo paese rappresentano la popolazione statistica dello studio.

Tipi di popolazione statistica

Esistono due tipi di popolazioni statistiche:

• Popolazione statistica finita : popolazione il cui numero di elementi è finito, cioè possono essere contati.
• Popolazione statistica infinita : popolazione il cui numero di elementi è infinito, cioè che non ha fine.

Ad esempio, il numero di automobili che circolano su una strada durante un giorno costituisce una popolazione finita poiché, anche se è un numero molto grande, è numerabile. Invece il numero dei pianeti dell’universo costituisce una popolazione infinita perché non tutti i pianeti sono stati ancora scoperti e quindi non possono essere contati.

Dovresti tenere presente che esistono molti modi per raggruppare i tipi di popolazione statistica, che possono anche essere suddivisi in popolazioni qualitative e popolazioni quantitative in base alla loro variabile. Ma normalmente viene fatta un’ampia classificazione tra popolazioni finite e popolazioni infinite.

Popolazione statistica e campione

Infine, vedremo come le nozioni di popolazione e campione differiscono in statistica, poiché sono due termini che generalmente vanno di pari passo.

In statistica, la differenza tra popolazione e campione è la proporzione relativa al numero totale di elementi nello studio. La popolazione statistica è l’insieme degli elementi su cui viene condotto lo studio, tuttavia, il campione statistico fa parte di tutti gli elementi dello studio.

La dimensione di un campione sarà quindi sempre inferiore o uguale alla dimensione di una popolazione.

Il campione statistico può anche essere chiamato un sottoinsieme della popolazione.

Normalmente, per studiare statisticamente una popolazione, non si prelevano i dati da ciascun elemento della popolazione, ma si sceglie un campione rappresentativo, si effettua lo studio sul campione e poi si estrapolano i risultati all’intera popolazione. popolazione.

Ad esempio, quando vuoi fare una ricerca di mercato, non chiedi a tutti gli interessati al tuo prodotto, ne fai un sondaggio solo ad una parte e con i dati raccolti studi il mercato.

Va notato che la dimensione del campione (dimensione del campione) di uno studio statistico non è banale da determinare, perché maggiore è la dimensione del campione, meglio rappresenta la popolazione, ma quanto più grande è la dimensione del campione, tanto più complicata è l’analisi sarà. e quindi saranno necessarie più risorse e più soldi.