Popolazione studiata

Questo articolo spiega cos’è una popolazione di studio nelle statistiche. Pertanto, troverai esempi di popolazioni di studio e come una popolazione di studio differisce da un campione statistico.

Qual è la popolazione studiata?

In statistica la popolazione studiata è un insieme di elementi che presentano alcune caratteristiche comuni e che devono essere studiati. In altre parole, una popolazione oggetto di studio è un gruppo di persone, animali o oggetti su cui deve essere effettuato uno studio statistico.

Pertanto, tutti gli elementi che compongono una popolazione di studio condividono alcune caratteristiche, che consentono loro di essere definiti come un gruppo di studio. Infatti, di solito sono le caratteristiche che hanno in comune che si intendono analizzare.

La popolazione oggetto dello studio può anche essere chiamata popolazione statistica o popolazione target .

Tieni presente che la popolazione oggetto di studio non deve necessariamente essere un gruppo di persone, ma potrebbe essere un gruppo di prodotti difettosi che vuoi esaminare o, analogamente, un gruppo di animali che vuoi studiare. In altre parole, la popolazione studiata è costituita da un insieme di elementi simili.

In sintesi, il concetto di popolazione normale deve essere differenziato dal concetto statistico di popolazione in studio, poiché una popolazione in studio è un insieme di elementi con caratteristiche comuni su cui viene effettuata un’indagine statistica.

Esempio di popolazione studiata

Ora che conosciamo la definizione di popolazione di studio, in questa sezione vi mostriamo diversi esempi di popolazioni di studio per comprenderne meglio il significato.

Un esempio fondamentale, quando si effettua uno studio statistico sui voti ottenuti dagli studenti di una classe nel corso di un anno, gli studenti di quella classe costituiscono la popolazione studiata.

Un altro esempio: se si vuole fare un’analisi statistica della qualità dei pezzi prodotti in una fabbrica durante un periodo di tempo, tutti i pezzi prodotti da questa fabbrica durante questo periodo costituiscono la popolazione studiata, poiché questi sono gli elementi studiati . .

Gli abitanti di un territorio costituiscono anche una popolazione di studio quando su detto territorio vengono effettuate statistiche. Ad esempio, quando viene calcolata l’aspettativa di vita di un paese, la popolazione di quel paese rappresenta la popolazione oggetto dello studio statistico.

Tipi di popolazione studiata

In statistica alcuni ricercatori classificano la popolazione studiata in due diverse tipologie secondo i seguenti criteri:

• Popolazione target : è la popolazione alla quale desideriamo generalizzare i risultati dello studio statistico.
• Popolazione accessibile : è un sottoinsieme della popolazione target definita geograficamente, temporalmente o da altri criteri.

Se, ad esempio, vogliamo studiare una malattia in un determinato Paese, la popolazione target sarà la popolazione totale di quel Paese, ovvero tutti i cittadini che vi risiedono.

Tuttavia, a causa di limitazioni logistiche ed economiche, normalmente non è possibile studiare tutti i cittadini di quel paese, quindi possiamo concentrarci su città specifiche o su alcuni gruppi di persone che potrebbero essere più accessibili, come coloro che frequentano determinati ospedali o strutture sanitarie. centri. centri. Pertanto, la popolazione accessibile sarebbe il sottoinsieme della popolazione target disponibile per effettuare lo studio.

Popolazione studiata e campione statistico

In questa sezione vedremo la differenza tra la popolazione oggetto dello studio e il campione statistico, poiché sono due concetti chiave in statistica.

In statistica, la nozione di popolazione studiata designa l’insieme degli elementi su cui si effettua la ricerca, mentre il campione è solo una parte rappresentativa di tali elementi. Più precisamente, il campione corrisponde agli elementi della popolazione su cui vengono raccolti i dati e, quindi, agli elementi che vengono effettivamente studiati.

La dimensione del campione è quindi sempre inferiore o uguale alla dimensione della popolazione studiata.

In generale, per condurre uno studio statistico sulla popolazione studiata, non vengono raccolti dati per ciascun elemento. Viene invece selezionato un campione rappresentativo, su questo campione viene condotto lo studio e i risultati vengono poi estrapolati all’intera popolazione.

Ad esempio, quando si vuole effettuare una ricerca di mercato su un prodotto, non si intervistano tutte le persone interessate, ma si preleva un campione rappresentativo e, sulla base delle conclusioni tratte, i risultati vengono estrapolati al mercato in generale.

Popolazione studiata e campionamento

In statistica, il processo di selezione di un campione dalla popolazione oggetto di studio è chiamato campionamento. Pertanto, il campionamento statistico è un metodo per selezionare un gruppo di individui che parteciperanno a uno studio statistico.

Il campionamento è molto importante in qualsiasi ricerca statistica, poiché il campione selezionato deve essere fedele alla popolazione studiata e rifletterne adeguatamente le caratteristiche. Se l’analisi statistica si basa su un campione con caratteristiche diverse da quelle della popolazione studiata, le conclusioni dello studio saranno errate.

Un chiaro esempio si ha nei sondaggi elettorali. Per ottenere risultati accurati, è essenziale selezionare attentamente gli intervistati. Se chiedessimo solo alle persone che condividono le stesse opinioni, i risultati del sondaggio non rifletterebbero la realtà delle elezioni per l’intera popolazione. È quindi essenziale utilizzare il metodo di campionamento appropriato per ottenere un campione rappresentativo dell’intera popolazione in studio.