Come utilizzare il metodoassign() in panda (con esempi)

Il metodoassign() può essere utilizzato per aggiungere nuove colonne a un DataFrame panda.

Questo metodo utilizza la seguente sintassi di base:

 df. assign (new_column = values)

È importante notare che questo metodo visualizzerà solo il nuovo DataFrame sulla console, ma non modificherà effettivamente il DataFrame originale.

Per modificare il DataFrame originale, dovrai memorizzare i risultati del metodoassign () in una nuova variabile.

I seguenti esempi mostrano come utilizzare il metodoassign () in diversi modi con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Esempio 1: assegnare una nuova variabile a DataFrame

Il codice seguente mostra come utilizzare il metodoassign() per aggiungere una nuova variabile al DataFrame denominata points2 i cui valori sono uguali ai valori della colonna points moltiplicati per due:

 #add new variable called points2
df. assign (points2 = df.points * 2 )

    points assists rebounds points2
0 25 5 11 50
1 12 7 8 24
2 15 7 10 30
3 14 9 6 28
4 19 12 6 38
5 23 9 5 46
6 25 9 9 50
7 29 4 12 58

Tieni presente che questo metodoassign() non modifica il DataFrame originale.

Se stampiamo il DataFrame originale, vedremo che rimane invariato:

 #print original DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Per salvare i risultati del metodoassign () , possiamo memorizzare i risultati in un nuovo DataFrame:

 #add new variable called points2 and save results in new DataFrame
df. assign (points2 = df.points * 2 )

#view new DataFrame
print (df_new)

   points assists rebounds points2
0 25 5 11 50
1 12 7 8 24
2 15 7 10 30
3 14 9 6 28
4 19 12 6 38
5 23 9 5 46
6 25 9 9 50
7 29 4 12 58

Il nuovo DataFrame chiamato df_new ora contiene la colonna points2 che abbiamo creato.

Esempio 2: assegnare più nuove variabili a DataFrame

Il codice seguente mostra come utilizzare il metodoassign() per aggiungere tre nuove variabili al DataFrame:

 #add three new variables to DataFrame and store results in new DataFrame
df_new = df. assign (points2 = df. points * 2 ,
                   assists_rebs = df. assists + df. rebounds ,
                   conference = ' Western ')

#view new DataFrame
print (df_new)

   points assists rebounds points2 assists_rebs conference
0 25 5 11 50 16 Western
1 12 7 8 24 15 Western
2 15 7 10 30 17 Western
3 14 9 6 28 15 Western
4 19 12 6 38 18 Western
5 23 9 5 46 14 Western
6 25 9 9 50 18 Western
7 29 4 12 58 16 Western

Tieni presente che tre nuove colonne sono state aggiunte a DataFrame.

Nota : puoi trovare la documentazione completa del metodo pandaassign() qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come utilizzare altre funzioni comuni nei panda:

Come utilizzare la funzione description() in Panda
Come utilizzare la funzione idxmax() in Panda
Come applicare una funzione alle colonne selezionate in Pandas