Excel: come utilizzare la regressione lineare multipla per l'analisi predittiva

Spesso è possibile utilizzare un modello di regressione lineare multipla creato in Excel per prevedere il valore di risposta di una nuova osservazione o punto dati.

Fortunatamente, è abbastanza semplice da eseguire e il seguente esempio passo passo mostra come farlo.

Passaggio 1: creare i dati

Innanzitutto, creiamo un set di dati falso con cui lavorare in Excel:

Passaggio 2: adattare un modello di regressione lineare multipla

Successivamente, adattiamo un modello di regressione lineare multipla utilizzando x1 e x2 come variabili predittive e y come variabile di risposta.

Per fare ciò, possiamo utilizzare la funzione REGR.LIN(y_values, x_values) come segue:

Dopo aver fatto clic su Invio, vengono visualizzati i coefficienti di regressione:

Il modello di regressione lineare multipla adattata è:

y = 17,1159 + 1,0183(x1) + 0,3963(x2)

Passaggio 3: utilizzare il modello per prevedere un nuovo valore

Supponiamo ora di voler utilizzare questo modello di regressione per prevedere il valore di una nuova osservazione che abbia i seguenti valori per le variabili predittive:

• x1:8
• x2:10

Per fare ciò possiamo utilizzare la seguente formula in Excel:

Utilizzando questi valori per le variabili predittive, il modello di regressione lineare multipla prevede che il valore di y sarà 29.22561 .

Passaggio 4: utilizzare il modello per prevedere più nuovi valori

Se vogliamo utilizzare il modello di regressione lineare multipla per prevedere il valore di risposta per più nuove osservazioni, possiamo semplicemente fare riferimenti di cella assoluti ai coefficienti di regressione:

Risorse addizionali

Come eseguire una regressione lineare semplice in Excel
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