Possibilità marginale

Qui scoprirai qual è la probabilità marginale. Spieghiamo come si calcola la probabilità marginale con un esempio e, inoltre, vi mostriamo quali sono le differenze tra probabilità marginale, probabilità congiunta e probabilità condizionale (o condizionale).

Cos’è la probabilità marginale?

La probabilità marginale è una misura statistica che indica la probabilità che si verifichi un sottoinsieme dell’insieme totale.

La probabilità marginale è un numero compreso tra 0 e 1. Pertanto, maggiore è la probabilità marginale di un sottoinsieme, maggiore è la probabilità che il sottoinsieme si verifichi; al contrario, minore è la probabilità marginale, minore è la probabilità che si verifichi. che si verificherà il sottoinsieme.

Esempio di probabilità marginale

Una volta vista la definizione di probabilità marginale, vedremo un esercizio di probabilità marginale risolto in modo da comprenderne il significato.

  • Per analizzare una strada problematica, l’ora del giorno e se si è verificato o meno un ingorgo vengono registrati in una tabella di contingenza per ogni giorno del mese. Dai dati, calcola le probabilità marginali di congestione e pioggia in quest’area.
esempio di probabilità marginale

Per calcolare la probabilità marginale di un sottoinsieme di dati, applica semplicemente la seguente regola:

Per calcolare la probabilità marginale di un sottoinsieme, devi semplicemente sommare tutte le volte in cui il sottoinsieme si è verificato e dividerlo per il numero totale di punti dati.

Ad esempio, in questo caso ci sono stati 6 giorni di ingorghi quando c’era il sole e 8 giorni di ingorghi quando pioveva, e il numero totale di osservazioni è 30. Pertanto, la probabilità marginale di un ingorgo è:

P(\text{atasco})=\cfrac{6+8}{30}=\cfrac{14}{30}=0,47

Quindi, quasi metà della giornata ci saranno ingorghi sull’autostrada.

Per ottenere invece la probabilità marginale di pioggia dobbiamo applicare lo stesso procedimento, cioè sommare tutte le occasioni in cui ha piovuto e dividerle per il numero totale di osservazioni:

P(\text{lluvia})=\cfrac{8+3}{30}=\cfrac{11}{30}=0,37

Probabilità marginale e probabilità congiunta

La differenza tra probabilità marginale e probabilità congiunta è che la probabilità marginale è la probabilità che si verifichi un sottoinsieme del totale, mentre la probabilità congiunta si riferisce alla probabilità che due o più eventi si verifichino contemporaneamente.

Seguendo l’esempio precedente, troveremo la probabilità congiunta che in un giorno piova e, inoltre, ci sia un ingorgo.

esempio di probabilità marginale e congiunta

In totale durante questo periodo si sono verificati 11 giorni di pioggia e 14 giorni di ingorghi, ma si sono verificati solo 8 giorni di pioggia e contemporaneamente un ingorgo. Pertanto, la probabilità congiunta che piova e che ci sia un ingorgo sarà 8 sul totale delle osservazioni, ovvero 30:

P(\text{lluvia y atasco})=\cfrac{8}{30}=0,27

Tieni presente che la probabilità congiunta di due eventi indipendenti viene calcolata in un altro modo (utilizzando una formula). Puoi vedere diversi esempi cliccando qui:

Probabilità marginale e probabilità condizionata

La probabilità marginale e la probabilità condizionata (o condizionale) sono due concetti che vengono spesso confusi, ma sono due tipi di probabilità completamente diversi.

La differenza tra probabilità marginale e probabilità condizionata è che la probabilità marginale indica la probabilità che si verifichi un sottoinsieme di dati e, d’altra parte, la probabilità condizionale si riferisce alla probabilità che si verifichi un evento se un altro evento si è già verificato. .

Tuttavia, la probabilità condizionale è un po’ più difficile da calcolare rispetto alla probabilità marginale, quindi puoi dare un’occhiata ai seguenti esempi del mondo reale che spiegano come viene calcolata la probabilità condizionale passo dopo passo:

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