Probabilità oggettiva

Qui scoprirai cos’è la probabilità oggettiva e diversi esempi di probabilità oggettive. Inoltre, spieghiamo la differenza tra probabilità oggettiva e probabilità soggettiva.

Cos’è la probabilità oggettiva?

La probabilità oggettiva è una misura statistica che indica la probabilità che un evento si verifichi sulla base di criteri sperimentali o oggettivi.

In poche parole, la probabilità oggettiva si basa sulla raccolta di dati e sulla logica per determinare la probabilità che si verifichi un evento.

Pertanto, la probabilità oggettiva è sempre un numero compreso tra 0 e 1. Quanto più è probabile che un evento si verifichi, tanto maggiore è la probabilità oggettiva e, viceversa, quanto meno probabile è il verificarsi di un evento, tanto maggiore è debole la sua probabilità oggettiva. .

Esempi di probabilità oggettiva

Una volta esaminata la definizione di probabilità oggettiva, esamineremo due diversi esempi di questo tipo di probabilità. Vogliamo che tu abbia una buona comprensione del significato di probabilità oggettiva, quindi se hai domande, sentiti libero di scriverle nei commenti.

Lancia un dado

Le probabilità dei possibili eventi che possono verificarsi lanciando un dado possono essere dedotte utilizzando la logica, quindi questo è un chiaro esempio di probabilità oggettiva.

Un dado ha sei facce e l’unica differenza tra loro è il numero su ciascuna faccia. Quindi, se, ad esempio, vogliamo calcolare la probabilità oggettiva di ottenere il numero 3, dividiamo semplicemente il numero di casi favorevoli (c’è solo un lato con il numero tre) per il numero totale di esiti possibili (1, 2 , 3, 4, 5 e 6):

P(\text{n\'umero 3})=\cfrac{1}{6}=0,1667

Quindi, oggettivamente parlando, lanciando un dado, una volta su sei otterremo il numero 3, ovvero il 16,67%. Logicamente, se lanciamo solo sei dadi, potremmo non ottenere il numero 3, ma a lungo termine, se lanciamo molti dadi, otterremo quel numero circa il 16,67% delle volte.

Bisogna tenere presente che durante questo calcolo della probabilità oggettiva si tengono conto di diverse considerazioni, come ad esempio il fatto che il dado non è truccato, che tutte le facce sono esattamente uguali, che il dado non ha un vertice più usurato di un altro, ecc.

Tiro di rigore

Una squadra di calcio professionistica vuole conoscere la probabilità che il suo tiratore segnerà un gol. Per fare questo, analizza le statistiche del giocatore durante tutte le stagioni trascorse al club, vale a dire: 47 rigori presi, di cui 38 segnati.

Quindi, dai dati raccolti, possiamo ricavare la probabilità oggettiva che il giocatore segnerà un rigore o lo sbaglierà. Per fare ciò, dividiamo il numero di volte in cui si è verificato l’evento per il numero totale di osservazioni:

P(\text{gol})=\cfrac{38}{47}=0,81

Questo caso è un altro esempio di probabilità oggettiva perché il valore di probabilità si basa su dati statistici, cioè su fatti reali, e non su ipotesi, intuizioni o emozioni personali.

Tipi di probabilità oggettiva

Per finire di approfondire il concetto di probabilità oggettiva, è opportuno notare che si possono distinguere due tipi di probabilità oggettiva: probabilità teorica e probabilità empirica.

La probabilità teorica si basa sulla logica e considera che tutti gli eventi possibili siano ugualmente probabili. Ad esempio, il caso che abbiamo analizzato sopra del lancio di un dado corrisponde ad una probabilità teorica, poiché abbiamo eseguito il calcolo utilizzando la logica e non i risultati di un esperimento.

La probabilità empirica calcola la probabilità oggettiva utilizzando i dati raccolti durante un esperimento. Il secondo caso spiegato di tiro di rigore è un esempio di probabilità empirica, poiché abbiamo calcolato la probabilità oggettiva dalle statistiche di un giocatore.

Probabilità oggettiva e soggettiva

La differenza tra probabilità oggettiva e probabilità soggettiva sta nella base di ciascun tipo di probabilità: la probabilità oggettiva si basa sulla logica e sui risultati degli esperimenti, mentre la probabilità soggettiva si basa sulla competenza di un esperto.

Ad esempio, è molto difficile calcolare la probabilità che una casa venga venduta a un determinato prezzo utilizzando modelli matematici, quindi di solito viene assunto qualcuno con molta esperienza nel settore per farlo per te. aiutare a vendere la casa nel miglior modo possibile. prezzo. In questo caso, l’esperto determina la probabilità di vendita in base alle sue conoscenze e al suo giudizio, quindi si tratta di una probabilità soggettiva.

Se sei più interessato, puoi vedere altri esempi di questo tipo di probabilità qui:

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