Come eseguire il test esatto di fisher in excel

Il test esatto di Fisher viene utilizzato per determinare se esiste o meno un’associazione significativa tra due variabili categoriali. Viene generalmente utilizzato come alternativa al test di indipendenza chi quadrato quando uno o più conteggi di celle in una tabella 2 × 2 sono inferiori a 5.

Questo tutorial spiega come eseguire il test esatto di Fisher in Excel.

Esempio: test esatto di Fisher in Excel

Supponiamo di voler sapere se il genere è associato o meno alla preferenza per un partito politico in un particolare college. Per esplorare questo aspetto, abbiamo intervistato in modo casuale 25 studenti del campus. Il numero di studenti democratici o repubblicani, in base al sesso, è mostrato nella tabella seguente:

Per determinare se esiste un’associazione statisticamente significativa tra genere e preferenza del partito politico, possiamo eseguire il test esatto di Fisher.

Sebbene Excel non disponga di una funzione integrata per eseguire questo test, possiamo utilizzare la funzione ipergeometrica per eseguire il test, che utilizza la seguente sintassi:

=DISTRIB.IPERGEOM.(campione_s, numero_campione, popolazione_s, numero_pop, cumulativo)

Oro:

• sample_s = il numero di “successi” nel campione
• numero_campione = dimensione del campione
• popolazione_s = il numero di “successi” nella popolazione
• numero_pop = dimensione della popolazione
• cumulativo = se VERO restituisce la funzione di distribuzione cumulativa; se FALSO, restituisce la funzione di massa di probabilità. Per i nostri scopi utilizzeremo sempre TRUE.

Per applicare questa funzione al nostro esempio, sceglieremo una delle quattro celle della tabella 2×2 da utilizzare. Va bene qualsiasi cella, ma per questo esempio utilizzeremo la cella in alto a sinistra con il valore “4”.

Successivamente, inseriremo i seguenti valori per la funzione:

= DISTRIB.IPGEOM. (valore nella singola cella, numero totale di colonne, numero totale di righe, dimensione totale del campione, VERO)

Ciò produce un valore p unilaterale di 0,0812 .

Per trovare il valore p bilaterale per il test, aggiungeremo le seguenti due probabilità:

• La probabilità di ottenere x “successo” nella cella di interesse. Nel nostro caso, questa è la probabilità di ottenere 4 successi (abbiamo già scoperto che questa probabilità è 0,0812).
• 1 – la probabilità di ottenere (numero totale di colonne – x “successo”) nella cella di interesse. In questo caso, il numero totale di colonne per Democratico è 12, quindi troveremo 1 – (probabilità di 8 “successo”)

Ecco la formula che useremo:

Ciò produce un valore p a due code di 0,1152 .

In entrambi i casi, sia che eseguiamo un test a una coda o a due code, il valore p non è inferiore a 0,05, quindi non possiamo rifiutare l’ipotesi nulla. In altre parole, non abbiamo prove sufficienti per affermare che esista un’associazione significativa tra genere e preferenze dei partiti politici.

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