Come leggere un file di testo in un elenco in python (con esempi)

Puoi utilizzare uno dei due metodi per leggere un file di testo in un elenco in Python:

Metodo 1: utilizzare open()

 #define text file to open
my_file = open(' my_data.txt ', ' r ')

#read text file into list
data = my_file. read ()

Metodo 2: utilizzare loadtxt()

 from numpy import loadtxt

#read text file into NumPy array
data = loadtxt(' my_data.txt ')

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.

Esempio 1: leggere un file di testo in un elenco utilizzando open()

Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione open() per leggere un file di testo chiamato my_data.txt in un elenco in Python:

 #define text file to open
my_file = open(' my_data.txt ', ' r ')

#read text file into list 
data = my_file. read ()

#display content of text file
print (data)

4
6
6
8
9
12
16
17
19

Esempio 2: leggere un file di testo in un elenco utilizzando loadtxt()

Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione NumPy loadtxt() per leggere un file di testo chiamato my_data.txt in un array NumPy:

 from numpy import loadtxt

#import text file into NumPy array
data = loadtxt(' my_data.txt ')

#display content of text file
print (data)

[4. 6. 6. 8. 9. 12. 16. 17. 19.]

#display data type of NumPy array
print ( data.dtype )

float64

Il vantaggio di utilizzare loadtxt() è che possiamo specificare il tipo di dati quando importiamo il file di testo utilizzando l’argomento dtype .

Ad esempio, potremmo specificare il file di testo da importare in un array NumPy come numero intero:

 from numpy import loadtxt

#import text file into NumPy array as integer
data = loadtxt(' my_data.txt ', dtype=' int ')

#display content of text file
print (data)

[4 6 6 8 9 12 16 17 19]

#display data type of NumPy array
print ( data.dtype )

int64

Nota : puoi trovare la documentazione completa per la funzione loadtxt() qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come leggere altri file in Python:

Come leggere un file CSV con NumPy
Come leggere file CSV con Pandas
Come leggere un file di testo con Pandas