Come calcolare i quantili per gruppo in pandas

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per calcolare i quantili per gruppo in Panda:

 df. groupby (' grouping_variable '). quantile ( .5 )

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: calcolare il quantile per gruppo

Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame 
df = pd. DataFrame ({' team ': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
                   ' score ': [3, 4, 4, 5, 5, 8, 1, 2, 2, 3, 3, 5]})

#view first five rows
df. head ()

team score
0 1 3
1 1 4
2 1 4
3 1 5
4 1 5 

Il codice seguente mostra come calcolare il 90° percentile dei valori nella colonna “punti”, raggruppati per la colonna “squadra”:

 df. groupby (' team '). quantile ( .90 )

	score
team	
1 6.5
2 4.0

Ecco come interpretare il risultato:

• Il 90° percentile di “punti” per la Squadra 1 è 6,5 .
• Il 90° percentile di “punti” per la Squadra 2 è 4,0 .

Esempio 2: calcolare più quantili per gruppo

Il codice seguente mostra come calcolare più quantili contemporaneamente per gruppo:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
                   ' score ': [3, 4, 4, 5, 5, 8, 1, 2, 2, 3, 3, 5]})

#create functions to calculate 1st and 3rd quartiles
def q1(x):
    return x. quantile ( 0.25 )

def q3(x):
    return x. quantile ( 0.75 )

#calculate 1st and 3rd quartiles by group
vals = {' score ': [q1, q3]}

df. groupby (' team '). agg (vals)

	score
        q1 q3
team		
1 4.0 5.0
2 2.0 3.0

Ecco come interpretare il risultato:

• Il primo e il terzo quartile dei punteggi della squadra 1 sono rispettivamente 4,0 e 5,0 .
• Il primo e il terzo quartile dei punteggi della squadra 2 sono rispettivamente 2,0 e 3,0 .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni nei panda:

Come trovare il valore massimo per gruppo su Pandas
Come contare gli avvistamenti di gruppo nei panda
Come calcolare la media delle colonne in Pandas