Come trovare e visualizzare i quartili in r

I quartili sono valori che dividono un set di dati in quattro parti uguali.

• Il primo quartile rappresenta il 25° percentile di un set di dati.
• Il secondo quartile rappresenta il 50° percentile di un set di dati. Questo valore è equivalente al valore mediano del set di dati.
• Il terzo quartile rappresenta il 75° percentile di un set di dati.

Possiamo facilmente calcolare i quartili di un dato set di dati in R utilizzando la funzione quantile() .

Questo tutorial fornisce esempi di come utilizzare questa funzionalità nella pratica.

Calcolo dei quartili in R

Il codice seguente mostra come calcolare i quartili di un dato set di dati in R:

 #define dataset
data = c(4, 7, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 19, 23, 24, 25, 27, 28, 33)

#calculate quartiles of dataset
quantile(data)

  0% 25% 50% 75% 100% 
 4.0 13.5 16.0 24.5 33.0 

Ecco come interpretare il risultato:

• Il primo valore mostra il valore minimo nel set di dati: 4.0
• Il secondo valore mostra il primo quartile del set di dati: 13,5
• Il terzo valore mostra il secondo quartile del set di dati: 16.0
• Il quarto valore mostra il terzo quartile del set di dati: 24,5
• Il quinto valore mostra il valore massimo nel set di dati: 33,0

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Visualizzazione dei quartili in R

Possiamo usare la funzione boxplot() per creare un boxplot per visualizzare i quartili di questo set di dati in R:

 #create boxplot
boxplot(data)

Ecco come interpretare il boxplot:

• Il “baffo” inferiore mostra il valore minimo di 4 .
• La riga inferiore della casella mostra il valore del primo quartile di 13,5 .
• La barra nera al centro della casella mostra il valore del secondo quartile pari a 16,0 .
• La riga superiore della casella mostra il valore del terzo quartile di 24,5 .
• Il “baffo” superiore mostra il valore massimo di 33,0 .

Questo grafico unico ci aiuta a visualizzare rapidamente la distribuzione dei valori nel set di dati.

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