Come calcolare i quartili per i dati raggruppati
I quartili sono valori che dividono un set di dati in quattro parti uguali.
È possibile utilizzare la seguente formula per calcolare i quartili per i dati raggruppati:
Q i = L + (C/F) * (iN/4 – M)
Oro:
- L : Il limite inferiore dell’intervallo che contiene l’ iesimo quartile
- C : La larghezza della classe
- F : La frequenza dell’intervallo che contiene l’ iesimo quartile
- N : La frequenza totale
- M : La frequenza cumulativa che porta all’intervallo che contiene l’i- esimo quartile
L’esempio seguente mostra come utilizzare questa formula nella pratica.
Esempio: calcolare i quartili per i dati raggruppati
Supponiamo di avere la seguente distribuzione di frequenza:
Supponiamo ora di voler calcolare il valore al terzo quartile (Q 3 ) di questa distribuzione.
Il valore nel terzo quartile si troverà nella posizione (iN/4) nella distribuzione.
Quindi, (iN/4) = (3*92/4) = 69.
L’intervallo che contiene il terzo quartile sarà l’intervallo 21-25 poiché 69 si trova tra le frequenze cumulative di 58 e 70.
Sapendo questo, possiamo trovare ciascuno dei valori necessari da inserire nella nostra formula:
L : Il limite inferiore dell’intervallo che contiene l’ iesimo quartile
- Il limite inferiore dell’intervallo è 21 .
C : La larghezza della classe
- La larghezza della classe è calcolata come segue: 25 – 21 = 4 .
F : La frequenza dell’intervallo che contiene l’ iesimo quartile
- La frequenza della classe 21-25 è 12
N : La frequenza totale
- La frequenza cumulativa totale nella tabella è 92 .
M : La frequenza cumulativa che porta all’intervallo che contiene l’i- esimo quartile
- La frequenza cumulativa fino alle classi 21-25 è 58 .
Possiamo quindi inserire tutti questi valori nella formula precedente per trovare il valore nel terzo quartile:
- Q i = L + (C/F) * (iN/4 – M)
- Q 3 = 21 + (4/12) * ((3)(92)/4 – 58)
- Q3 = 24,67
Il valore nel terzo quartile è 24,67 .
È possibile utilizzare un approccio simile per calcolare i valori del primo e del secondo quartile.
Risorse addizionali
Le seguenti esercitazioni forniscono ulteriori informazioni sull’utilizzo dei dati raggruppati:
Come trovare la media e la deviazione standard dei dati raggruppati
Come trovare la modalità dati raggruppati
Come trovare la mediana dei dati raggruppati
Distribuzioni di frequenza raggruppate o non raggruppate