Come aggiungere una colonna se non esiste in r


È possibile utilizzare la seguente funzione personalizzata per aggiungere una o più colonne a un frame di dati in R se non esistono già:

 add_cols <- function (df, cols) {
  add <- cols[!cols %in% names(df)]
  if (length(add) != 0) df[add] <- NA
  return (df)
}

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: aggiungi una colonna se non esiste in R

Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('Gu', 'Fo', 'Fo', 'Fo', 'Gu', 'Gu', 'Fo'),
                 dots=c(18, 22, 19, 14, 14, 11, 20))

#view data frame
df

  team position points
1 A Gu 18
2 A Fo 22
3 A Fo 19
4 A Fo 14
5 B Gu 14
6 B Gu 11
7 B Fo 20

Diciamo che vogliamo aggiungere le seguenti colonne al frame di dati se non esistono già:

  • punti
  • aiuto
  • rimbalza

Possiamo usare una funzione personalizzata chiamata add_cols per fare questo:

 #define custom function to add columns to data frame if they do not exist
add_cols <- function (df, cols) {
  add <- cols[!cols %in% names(df)]
  if (length(add) !=0 ) df[add] <- NA
  return (df)
}

#add three columns if they don't already exist
df <- add_cols(df, c(' points ', ' assists ', ' rebounds '))

#view updated data frame
df

  team position points assists rebounds
1 A Gu 18 NA NA
2 A Fo 22 NA NA
3 A Fo 19 NA NA
4 A Fo 14 NA NA
5 B Gu 14 NA NA
6 B Gu 11 NA NA
7 B Fo 20 NA NA

Da notare che le colonne degli assist e dei rimbalzi sono state aggiunte al data frame mentre la colonna dei punti non lo è stata poiché esisteva già.

Si noti inoltre che R riempie semplicemente ciascun valore nelle nuove colonne con valori NA.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in R:

Come aggiungere una colonna al frame di dati in base ad altre colonne in R
Come aggiungere una colonna di indice (ID numerico) a un frame di dati in R
Come aggiungere una colonna vuota a un frame di dati in R

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