A: elimina le righe dal frame di dati in base alla condizione

Puoi utilizzare la funzione subset() per rimuovere righe con determinati valori in un frame di dati in R:

 #only keep rows where col1 value is less than 10 and col2 value is less than 8
new_df <- subset(df, col1 < 10 & col2< 8 ) 

I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa sintassi con il seguente frame di dati:

 #create data frame
df <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
                 b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
                 c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
                 d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))

#view data frame
df

  abcd
1 1 7 11 12
2 3 8 13 16
3 4 8 13 18
4 6 7 18 22
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

Esempio 1: Elimina righe uguali a un determinato valore

Il codice seguente mostra come eliminare tutte le righe il cui valore nella colonna “c” è uguale a 13:

 #remove rows where column 'c' is equal to 13
new_df <- subset(df, c != 13) 

#view updated data frame
new_df

  abcd
1 1 7 11 12
4 6 7 18 22
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

Esempio 2: eliminare le righe uguali a uno di più valori

Il codice seguente mostra come eliminare tutte le righe il cui valore nella colonna “b” è uguale a 7 o 8:

 #remove rows where value in column b is equal to 7 or 8
new_df <- subset(df, ! (b %in% c(7, 8)))

#view updated data frame
new_df

  abcd
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

Esempio 3: Elimina righe in base a più condizioni

Il codice seguente mostra come eliminare tutte le righe in cui il valore della colonna “b” è uguale a 7 o dove il valore della colonna “d” è uguale a 38:

 #remove rows where value in column b is 7 or value in column d is 38
new_df <- subset(df, b != 7 & d != 38)

#view updated data frame
new_df

  abcd
2 3 8 13 16
3 4 8 13 18
5 8 13 19 29

Risorse addizionali

Come rimuovere le righe duplicate in R
Come utilizzare l’operatore %in% in R
Come ricodificare i valori in R