Come controllare il tipo di dati in r (con esempi)
È possibile utilizzare le seguenti funzioni per verificare il tipo di dati delle variabili in R:
#check data type of one variable class(x) #check data type of every variable in data frame str(df) #check if a variable is a specific data type is. factor (x) is. numeric (x) is. logical (x)
I seguenti esempi mostrano come utilizzare queste funzioni nella pratica.
Esempio 1: verificare il tipo di dati di una variabile
Il codice seguente mostra come verificare il tipo di dati di una variabile in R:
#define variable x
x <- c(“ Andy ”, “ Bob ”, “ Chad ”, “ Dave ”, “ Eric ”, “ Frank ”)
#check data type of x
class(x)
[1] “character”
Possiamo vedere che x è una variabile di carattere .
Esempio 2: controllare il tipo di dati di ciascuna variabile nel frame di dati
Il codice seguente mostra come verificare il tipo di dati di ciascuna variabile in un frame di dati:
#create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 3, 4, 4, 6),
y=c("A", "B", "C", "D", "E"),
z=c(TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE))
#view data frame
df
X Y Z
1 1 A TRUE
2 3 B TRUE
3 4 C FALSE
4 4 D TRUE
5 6 E FALSE
#find data type of every variable in data frame
str(df)
'data.frame': 5 obs. of 3 variables:
$x:num 1 3 4 4 6
$y: chr "A" "B" "C" "D" ...
$ z: logi TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE
Dal risultato possiamo vedere:
- La variabile x è una variabile numerica .
- La variabile y è una variabile di carattere .
- Variabile z è una variabile logica .
Esempio 3: controlla se la variabile è un tipo di dati specifico
Il codice seguente mostra come verificare se una variabile specifica in un frame di dati è una variabile numerica:
#create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 3, 4, 4, 6),
y=c("A", "B", "C", "D", "E"),
z=c(TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE))
#check if x column is numeric
is. numeric (df$x)
[1] TRUE
Poiché l’output ha restituito TRUE , ciò indica che la colonna x nel frame di dati è numerica.
Possiamo anche usare la funzione sapply() per verificare se ogni colonna nel frame di dati è numerica:
#check if every column in data frame is numeric
sapply(df, is.numeric )
xyz TRUE FALSE FALSE
Possiamo vedere che la colonna x è numerica, mentre le colonne y e z non lo sono.
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