A: come convertire la data in trimestre e anno
Puoi utilizzare uno dei due metodi per convertire rapidamente una data nel formato trimestre e anno in R:
Metodo 1: utilizzare il pacchetto zoo
library (zoo) #convert date to year/quarter format #df$date <- as. yearqtr (df$date, format = ' %Y-%m-%d ')
Metodo 2: utilizzare il pacchetto Lubrificante
library (lubridate) library (dplyr) df %>% mutate(date = quarter(date, with_year = TRUE ))
Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con il seguente frame di dati:
#create data frame df <- data. frame (date=c('2022-01-03', '2022-02-15', '2022-05-09', '2022-08-10', '2022-10-14', '2022-12-30'), sales=c(130, 98, 120, 88, 94, 100)) #view data frame df dirty dates 1 2022-01-03 130 2 2022-02-15 98 3 2022-05-09 120 4 2022-08-10 88 5 2022-10-14 94 6 2022-12-30 100
Esempio 1: utilizzare il pacchetto zoo
Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione as.yearqtr() dal pacchetto zoo per formattare le date nel formato anno/trimestre:
library (zoo)
#convert date to year/quarter format
df$date <- as. yearqtr (df$date, format = ' %Y-%m-%d ')
#view updated data frame
df
dirty date
1 2022 Q1 130
2 2022 Q1 98
3 2022 Q2 120
4 2022 Q3 88
5 2022 Q4 94
6 2022 Q4 100
Ogni data è stata convertita nel formato trimestre e anno.
Esempio 2: utilizzare il pacchetto Lubrificante
Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione quarter() del pacchetto lubridate per formattare le date nel formato anno/trimestre:
library (lubridate)
library (dplyr)
#convert date to year/quarter format
df %>% mutate(date = quarter(date, with_year = TRUE ))
dirty date
1 2022.1 130
2 2022.1 98
3 2022.2 120
4 2022.3 88
5 2022.4 94
6 2022.4 100
Ogni data è stata convertita nel formato trimestre e anno.
Puoi anche omettere l’argomento with_year per visualizzare solo il trimestre senza l’anno:
library (lubridate)
library (dplyr)
#convert date to quarter format
df %>% mutate(date = quarter(date))
dirty date
1 1 130
2 1 98
3 2 120
4 3 88
5 4 94
6 4 100
Le date ora mostrano il trimestre senza l’anno.
Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre conversioni comuni in R:
Come convertire una data in numerica in R
Come convertire numerici in caratteri in R
Come convertire le variabili categoriali in numeriche in R