Come estrarre i valori p dalla funzione lm() in r
È possibile utilizzare i seguenti metodi per estrarre i valori p dalla funzione lm() in R:
Metodo 1: estrarre il valore P complessivo dal modello di regressione
#define function to extract overall p-value of model overall_p <- function (my_model) { f <- summary(my_model)$fstatistic p <- pf(f[1],f[2],f[3],lower. tail =F) attributes(p) <- NULL return (p) } #extract overall p-value of model overall_p(model)
Metodo 2: estrarre i valori P individuali per i coefficienti di regressione
summary(model)$coefficients[,4]
L’esempio seguente mostra come utilizzare questi metodi nella pratica.
Esempio: estrai i valori P da lm() in R
Supponiamo di adattare il seguente modello di regressione lineare multipla in R:
#create data frame df <- data. frame (rating=c(67, 75, 79, 85, 90, 96, 97), points=c(8, 12, 16, 15, 22, 28, 24), assists=c(4, 6, 6, 5, 3, 8, 7), rebounds=c(1, 4, 3, 3, 2, 6, 7)) #fit multiple linear regression model model <- lm(rating ~ points + assists + rebounds, data=df)
Possiamo utilizzare la funzione summary() per visualizzare il riepilogo completo del modello di regressione:
#view model summary
summary(model)
Call:
lm(formula = rating ~ points + assists + rebounds, data = df)
Residuals:
1 2 3 4 5 6 7
-1.5902 -1.7181 0.2413 4.8597 -1.0201 -0.6082 -0.1644
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 66.4355 6.6932 9.926 0.00218 **
points 1.2152 0.2788 4.359 0.02232 *
assists -2.5968 1.6263 -1.597 0.20860
rebounds 2.8202 1.6118 1.750 0.17847
---
Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 3.193 on 3 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9589, Adjusted R-squared: 0.9179
F-statistic: 23.35 on 3 and 3 DF, p-value: 0.01396
Nella parte inferiore del risultato, possiamo vedere che il valore p complessivo del modello di regressione è 0,01396 .
Se vogliamo estrarre solo questo valore p dal modello, possiamo definire una funzione personalizzata per farlo:
#define function to extract overall p-value of model overall_p <- function (my_model) { f <- summary(my_model)$fstatistic p <- pf(f[1],f[2],f[3],lower. tail =F) attributes(p) <- NULL return (p) } #extract overall p-value of model overall_p(model) [1] 0.01395572
Si noti che la funzione restituisce lo stesso valore p dell’output del modello sopra.
Per estrarre i valori p per i coefficienti di regressione individuali dal modello, possiamo utilizzare la seguente sintassi:
#extract p-values for individual regression coefficients in model
summary(model)$coefficients[,4]
(Intercept) points assists rebounds
0.002175313 0.022315418 0.208600183 0.178471275
Si noti che i valori p mostrati qui corrispondono a quelli nella colonna Pr(> |t|) nell’output della regressione sopra.
Correlato:Come estrarre R-Squared dalla funzione lm() in R
Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in R:
Come eseguire una regressione lineare semplice in R
Come eseguire la regressione lineare multipla in R
Come creare una trama residua in R