Come risolvere il problema: geom_path: ogni gruppo è costituito da una singola osservazione. hai bisogno di modificare l'estetica del gruppo?
Un errore che potresti riscontrare quando usi R è:
geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust
the aesthetic group?
Questo errore si verifica in genere quando si tenta di creare un grafico a linee utilizzando ggplot2, ma la variabile dell’asse x è un fattore che può causare problemi quando si collegano i punti del grafico.
L’esempio seguente mostra come correggere questo errore nella pratica.
Come riprodurre l’errore
Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che contiene informazioni sulle vendite di un determinato prodotto nel corso di diversi anni:
#create data frame
df <- data. frame (year=factor(c(2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022)),
sales=c(23, 30, 35, 41, 48, 44))
#view data frame
df
year sales
1 2017 23
2 2018 30
3 2019 35
4 2020 41
5 2021 48
6 2022 44
Supponiamo ora di provare a creare un grafico a linee utilizzando ggplot2 per visualizzare le vendite per anno:
library (ggplot2)
#attempt to create line chart
ggplot(df, aes (year, sales)) +
geom_point() +
geom_line()
geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust
the aesthetic group?
Viene prodotto un grafico a dispersione invece di un grafico a linee perché la variabile dell’asse x (anno) è un fattore.
Riceviamo anche il messaggio di errore geom_path .
Come correggere l’errore
Il modo più semplice per correggere questo errore è specificare group=1 nella funzione aes() :
library (ggplot2)
#create line chart
ggplot(df, aes (year, sales, group= 1 )) +
geom_point() +
geom_line()
Tieni presente che viene creato un grafico a linee e non viene visualizzato alcun messaggio di errore.
Il motivo per cui group=1 corregge questo errore è perché i grafici a linee richiedono che i punti dati siano raggruppati in modo che ggplot2 sappia quali punti connettere.
In questo scenario, vogliamo che tutti i punti del grafico siano collegati, quindi specifichiamo group=1 .
Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in R:
Come risolvere in R: costante di stringa inaspettata
Come risolvere il problema in R: formula modello non valida in ExtractVars
Come risolvere in R: l’argomento non è né numerico né logico: return na