Come creare un grafico a dispersione in r con più variabili


È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare un grafico a dispersione con più variabili in R:

 #create scatterplot of x1 vs. y1
plot(x1, y1, col=' red ')

#add scatterplot of x2 vs. y2
points(x2, y2, col=' blue ')

#add legend
legend(1, 25, legend=c(' Data 1 ', ' Data 2 '), pch=c(19, 19), col=c(' red ', ' blue '))

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: crea un grafico a dispersione con due variabili

Il codice seguente mostra come creare un grafico a dispersione con due variabili diverse:

 #define datasets
x1 = c(1, 3, 6, 11, 19, 20)
y1 = c(7, 10, 11, 12, 18, 25)

x2 = c(1, 3, 8, 13, 17, 19)
y2 = c(9, 15, 18, 21, 22, 22)

#create scatterplot of x1 vs. y1
plot(x1, y1, col=' red ', pch= 19 )

#add scatterplot of x2 vs. y2
points(x2, y2, col=' blue ', pch= 19 )

#add legend
legend(1, 25, legend=c(' Data 1 ', ' Data 2 '), pch=c(19, 19), col=c(' red ', ' blue ')) 

Esempio 2: personalizzare il grafico a dispersione

Il codice seguente mostra come personalizzare le etichette degli assi, il titolo e la dimensione dei punti del grafico:

 #define datasets
x1 = c(1, 3, 6, 11, 19, 20)
y1 = c(7, 10, 11, 12, 18, 25)

x2 = c(1, 3, 8, 13, 17, 19)
y2 = c(9, 15, 18, 21, 22, 22)

#create scatterplot of x1 vs. y1
plot(x1, y1, col=' red ', pch= 19 , cex= 1.3 ,
     xlab=' X ', ylab=' Y ', main=' Scatterplot of Two Variables ')

#overlay scatterplot of x2 vs. y2
points(x2, y2, col=' blue ', pch= 19 , cex= 1.3 )

#add legend
legend(1, 25, legend=c(' Data 1 ', ' Data 2 '), pch=c(19, 19), col=c(' red ', ' blue '))

Grafico a dispersione di più variabili in R

Si noti che l’argomento pch specifica la forma dei punti nel grafico. Un valore pch pari a 19 specifica un cerchio pieno.

Puoi trovare un elenco completo dei valori pch e dei moduli corrispondenti qui .

Risorse addizionali

Come etichettare i punti su un grafico a dispersione in R
Come creare un grafico a dispersione con una linea di regressione in R
Come utilizzare la funzione Jitter per le nuvole di punti in R

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