Come preservare alcune colonne in r (con esempi)

È possibile utilizzare i seguenti metodi per mantenere solo determinate colonne in un frame di dati in R:

Metodo 1: specificare quali colonne mantenere

 #only keep columns 'col1' and 'col2'
new_df = subset(df, select = c(col1, col2))

Metodo 2: specificare le colonne da eliminare

 #drop columns 'col3' and 'col4'
new_df = subset(df, select = c(col3, col4))

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con il seguente frame di dati in R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                 points=c(19, 14, 14, 29, 25, 30),
                 assists=c(4, 5, 5, 4, 12, 10),
                 rebounds=c(9, 7, 7, 6, 10, 11))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 19 4 9
2 A 14 5 7
3 to 14 5 7
4 B 29 4 6
5 B 25 12 10
6 B 30 10 11

Metodo 1: specificare quali colonne mantenere

Il codice seguente mostra come definire un nuovo frame di dati che conserva solo le colonne “team” e “presenze”:

 #keep 'team' and 'assists' columns
new_df = subset(df, select = c(team, assists))

#view new data frame
new_df

  team assists
1 to 4
2 to 5
3 to 5
4 B 4
5 B 12
6 B 10

Il frame di dati risultante conserva solo le due colonne specificate.

Metodo 2: specificare le colonne da eliminare

Il codice seguente mostra come definire un nuovo frame di dati che rimuove le colonne “team” e “presenza” dal frame di dati originale:

 #drop 'team' and 'assists' columns
new_df = subset(df, select = -c(team, assists))

#view new data frame
new_df

  rebound points
1 19 9
2 14 7
3 14 7
4 29 6
5 25 10
6 30 11

Il frame di dati risultante rimuove le colonne “team” e “assist” dal frame di dati originale e mantiene le colonne rimanenti.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in R:

Come selezionare solo colonne numeriche in R
Come eliminare più colonne in R
Come riorganizzare le colonne in R