Come calcolare r-quadrato in excel (con esempi)

R-quadrato , spesso scritto ^r2 , è una misura di quanto bene un modello di regressione lineare si adatta a un insieme di dati.

In termini tecnici, è la proporzione della varianza nella variabile di risposta che può essere spiegata dalla variabile predittore.

Il valore di r ² può variare da 0 a 1:

• Un valore pari a 0 indica che la variabile di risposta non può essere spiegata affatto dalla variabile predittore.
• Un valore pari a 1 indica che la variabile di risposta può essere spiegata perfettamente senza errori dalla variabile predittore.

Correlato: Qual è un buon valore R quadrato?

Questo tutorial spiega come calcolare r ² per due variabili in Excel.

Esempio: calcolo di R quadrato in Excel

Supponiamo di avere i seguenti dati relativi al numero di ore studiate e al punteggio dell’esame ottenuto per 20 studenti:

Supponiamo ora di voler adattare un semplice modello di regressione lineare a questi dati, utilizzando “ore” come variabile predittrice e “punteggio” come variabile di risposta.

Per trovare r ² di questi dati, possiamo utilizzare la funzione RSQ() in Excel, che utilizza la seguente sintassi:

=RSQ(i_conosciuti, x_conosciuti)

Oro:

• known_ys: i valori della variabile di risposta
• known_xs: valori della variabile predittore

Ecco come appare la formula nel nostro esempio:

In questo esempio, il 72,73% della variazione dei punteggi degli esami è spiegata dal numero di ore studiate.

Nota che se adattiamo un semplice modello di regressione lineare a questi dati, il risultato sarebbe simile a questo:

Tieni presente che il valore R Square nella prima tabella è 0.7273 , che è il risultato ottenuto utilizzando la funzione RSQ() .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in Excel:

Come calcolare l’R quadrato corretto in Excel
Come calcolare SST, SSR e SSE in Excel
Come creare un grafico residuo in Excel