Come calcolare l'r quadrato corretto in excel

R al quadrato , spesso scritto ^R2 , è la proporzione della varianza nella variabile di risposta che può essere spiegata dalle variabili predittive in un modello di regressione lineare .

Il valore di R al quadrato può variare da 0 a 1. Un valore pari a 0 indica che la variabile di risposta non può essere spiegata affatto dalla variabile predittore, mentre un valore pari a 1 indica che la variabile di risposta può essere spiegata dalla variabile predittore. perfettamente spiegato senza errori dal predittore. variabili.

R-quadrato rettificato è una versione modificata di R-quadrato che regola il numero di predittori in un modello di regressione. Viene calcolato come segue:

R ² corretto = 1 – [(1-R ² )*(n-1)/(nk-1)]

Oro:

• R ² : La R ² del modello
• n : il numero di osservazioni
• k : il numero di variabili predittive

Poiché ^R2 aumenta sempre man mano che aggiungi predittori a un modello, ^R2 modificato può fungere da metrica che indica quanto è utile un modello, modificato in base al numero di predittori in un modello .

Questo tutorial fornisce un esempio passo passo di come calcolare l’ ^R2 corretto per un modello di regressione in R.

Passaggio 1: creare i dati

Per questo esempio, creeremo un set di dati contenente le seguenti variabili per 12 studenti diversi:

• Risultato dell’esame
• Ore passate a studiare
• Classe attuale

Passaggio 2: adattare il modello di regressione

Successivamente, adatteremo un modello di regressione lineare multipla utilizzando il punteggio dell’esame come variabile di risposta e le ore di studio e il voto attuale come variabili predittive.

Per adattare questo modello, fai clic sulla scheda Dati lungo la barra multifunzione superiore, quindi fai clic su Analisi dati :

Se questa opzione non è disponibile, è necessario prima caricare il Data Analysis ToolPak .

Nella finestra che appare, seleziona Regressione . Nella nuova finestra che appare, fornisci le seguenti informazioni:

Dopo aver fatto clic su OK , verrà visualizzato l’output del modello di regressione:

Passaggio 3: interpretare l’R quadrato modificato

L’R quadrato corretto del modello di regressione è il numero accanto all’R quadrato corretto :

L’R quadrato corretto per questo modello risulta essere 0,946019 .

Questo valore è estremamente elevato e indica che le variabili predittive Ore di studio e Voto attuale svolgono un buon lavoro nel prevedere il punteggio dell’esame .

Risorse addizionali

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