Come calcolare la somma cumulativa per gruppo in r
È possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare una somma cumulativa per gruppo in R:
Metodo 1: utilizzare Base R
df$cum_sum <- ave(df$values_var, df$group_var, FUN=cumsum)
Metodo 2: usa dplyr
library (dplyr)
df %>% group_by(group_var) %>% mutate(cum_sum = cumsum(values_var))
Metodo 3: utilizzare data.table
library (data.table)
setDT(df)[, cum_sum := cumsum(values_var), group_var]
I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati in R:
#create data frame df <- data. frame (store=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 4 ), sales=c(3, 4, 4, 2, 5, 8, 9, 7, 6, 8, 3, 2)) #view data frame df blind sales 1 to 3 2 to 4 3 to 4 4 to 2 5 B 5 6 B 8 7 B 9 8 B 7 9 C 6 10 C 8 11 C 3 12 C 2
Esempio 1: calcolare la somma cumulativa per gruppo utilizzando la base R
Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione del database R ave() per calcolare la somma cumulativa delle vendite , raggruppate per negozio :
#add column to show cumulative sales by store df$cum_sales <- ave(df$sales, df$store, FUN=cumsum) #view updated data frame df store sales cum_sales 1 to 3 3 2 to 4 7 3 to 4 11 4 to 2 13 5 B 5 5 6 B 8 13 7 B 9 22 8 B 7 29 9 C 6 6 10 C 8 14 11 C 3 17 12 C 2 19
La nuova colonna denominata cum_sales mostra la somma cumulativa delle vendite , raggruppate per negozio .
Esempio 2: calcolare la somma cumulativa per gruppo utilizzando dplyr
Il codice seguente mostra come utilizzare varie funzioni del pacchetto dplyr in R per calcolare la somma cumulativa delle vendite , raggruppate per negozio :
library (dplyr) #add column to show cumulative sales by store df %>% group_by(store) %>% mutate(cum_sales = cumsum(sales)) #view updated data frame df # A tibble: 12 x 3 # Groups: store [3] store sales cum_sales 1 to 3 3 2 to 4 7 3 to 4 11 4 to 2 13 5 B 5 5 6 B 8 13 7 B 9 22 8 B 7 29 9 C 6 6 10 C 8 14 11 C 3 17 12 C 2 19
La nuova colonna denominata cum_sales mostra la somma cumulativa delle vendite , raggruppate per negozio .
Esempio 3: calcolare la somma cumulativa per gruppo utilizzando data.table
Il codice seguente mostra come utilizzare varie funzioni del pacchetto data.table in R per calcolare la somma cumulativa delle vendite , raggruppate per negozio :
library (data.table) #add column to show cumulative sales by store setDT(df)[, cum_sales := cumsum(sales), store] #view updated data frame df store sales cum_sales 1: A 3 3 2: A 4 7 3: A 4 11 4: A 2 13 5: B 5 5 6: B 8 13 7: B 9 22 8: B 7 29 9: C 6 6 10: C 8 14 11: C 3 17 12: C 2 19
La nuova colonna denominata cum_sales mostra la somma cumulativa delle vendite , raggruppate per negozio .
Nota : tutti e tre i metodi producono lo stesso risultato. Tuttavia, i metodi dplyr e data.table tenderanno ad essere più veloci quando si lavora con frame di dati estremamente grandi.
Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come eseguire altri calcoli comuni in R:
Come calcolare la somma per gruppo in R
Come calcolare la media per gruppo in R
Come calcolare la deviazione standard per gruppo in R