Regressione cubica in excel (passo dopo passo)
La regressione cubica è una tecnica di regressione che possiamo utilizzare quando la relazione tra una variabile predittore e una variabile di risposta non è lineare.
Il seguente esempio passo passo mostra come adattare un modello di regressione cubica a un set di dati in Excel.
Passaggio 1: creare i dati
Innanzitutto, creiamo un set di dati falso in Excel:

Passaggio 2: eseguire una regressione cubica
Quindi possiamo utilizzare la seguente formula in Excel per adattare un modello di regressione cubica in Excel:
=LINEST( B2:B13 , A2:A13 ^{1,2,3})
Lo screenshot seguente mostra come eseguire una regressione cubica per il nostro esempio particolare:

Utilizzando i coefficienti del risultato, possiamo scrivere il seguente modello di regressione stimato:
ŷ = -32.0118 + 9.832x – 0.3214x 2 + 0.0033x 3
Passaggio 3: Visualizza il modello di regressione cubica
Possiamo anche creare un grafico a dispersione con la linea di regressione adattata per visualizzare il modello di regressione cubica.
Innanzitutto, evidenzia i dati:

Quindi fare clic sulla scheda Inserisci lungo la barra multifunzione superiore e fare clic sulla prima opzione dell’opzione Inserisci dispersione (X,Y) nel gruppo Grafica . Ciò produrrà il seguente grafico a dispersione:

Successivamente, fai clic sul segno più verde nell’angolo in alto a destra del grafico e fai clic sulla freccia a destra di Trendline . Nel menu a discesa visualizzato, fare clic su Altre opzioni …

Successivamente, fai clic sull’opzione Linea di tendenza polinomiale e seleziona 3 per l’ordine. Quindi seleziona la casella accanto a “Mostra equazione sul grafico”

Sul grafico appariranno la seguente linea di tendenza e la seguente equazione:

Tieni presente che l’equazione nel grafico corrisponde all’equazione calcolata utilizzando la funzione REGR.LIN() .
Risorse addizionali
Come eseguire una regressione lineare semplice in Excel
Come eseguire una regressione lineare multipla in Excel
Come eseguire la regressione polinomiale in Excel