Come eseguire la regressione logaritmica su una calcolatrice ti-84

La regressione logaritmica è un tipo di regressione utilizzato per modellare situazioni in cui la crescita o il declino accelerano rapidamente all’inizio e poi rallentano nel tempo.

Ad esempio, il grafico seguente mostra un esempio di decadimento logaritmico:

Per questo tipo di situazione, la relazione tra una variabile predittrice e una variabile di risposta potrebbe essere ben modellata utilizzando la regressione logaritmica.

L’equazione per un modello di regressione logaritmica assume la forma seguente:

y = a + b*ln(x)

Oro:

• y: la variabile di risposta
• x: la variabile predittiva
• a, b: i coefficienti di regressione che descrivono la relazione tra x e y

Il seguente esempio passo passo mostra come eseguire la regressione logaritmica su una calcolatrice TI-84 per il seguente set di dati:

Passaggio 1: inserisci i dati

Innanzitutto, inseriremo i valori dei dati. Premere STAT , quindi premere EDIT . Quindi inserisci i valori x del set di dati nella colonna L1 e i valori y nella colonna L2:

Passaggio 2: adattare il modello di regressione logaritmica

Successivamente, compiliamo il modello di regressione logaritmica.

Tocca Statistica , quindi scorri fino a CALC . Quindi scorrere fino a LnReg e premere ENTER due volte.

Verranno visualizzati i seguenti risultati:

Passaggio 3: interpretare i risultati

Possiamo utilizzare i coefficienti del risultato per scrivere la seguente equazione di regressione logaritmica aggiustata:

y = 76,21296 – 29,8634 * ln(x)

Possiamo utilizzare questa equazione per prevedere la variabile di risposta, y , in base al valore della variabile predittrice, x . Ad esempio, se x = 8, allora prevediamo che y sarebbe 14,11 :

y = 76,21296 – 29,8634 * ln(8) = 14,11

Bonus: sentiti libero di utilizzare questo calcolatore di regressione logaritmica online per calcolare automaticamente l’equazione di regressione logaritmica per un determinato predittore e variabile di risposta.

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