Come inserire una riga in un dataframe pandas

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per inserire una riga in una posizione specifica in un DataFrame panda:

 import pandas as pd
import numpy as np

#insert row with values [1, 7, 6] into existing DataFrame at index=4
p.d. DataFrame ( np.insert ( df.values ,4,values=[1,7,6],axis= 0 ))

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
df

        team assists rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 B 7 10
3 B 9 6
4 C 12 6

Esempio 1: inserisci i valori nella prima riga di Pandas DataFrame

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per inserire una riga di valori nella prima riga di un DataFrame panda:

 #insert values into first row of DataFrame
df2 = pd. DataFrame (np. insert (df. values , 0, values=['A', 3, 4], axis= 0 ))

#define column names of DataFrame
df2. columns = df. columns

#view updated DataFrame
df2

	team assists rebounds
0 to 3 4
1 to 5 11
2 to 7 8
3 B 7 10
4 B 9 6
5 C 12 6

Esempio 2: inserisci i valori in una riga specifica di Pandas DataFrame

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per inserire una riga di valori in una riga specifica di un DataFrame panda:

 #insert values into third row (index position=2) of DataFrame
df2 = pd. DataFrame (np. insert (df. values , 2, values=['A', 3, 4], axis= 0 ))

#define column names of DataFrame
df2. columns = df. columns

#view updated DataFrame
df2

        team assists rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 3 4
3 B 7 10
4 B 9 6
5 C 12 6

Esempio 3: inserisci i valori nell’ultima riga del Pandas DataFrame

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per inserire una riga di valori nell’ultima riga di un DataFrame panda:

 #insert values into last row of DataFrame
df2 = pd. DataFrame (np. insert (df. values , len (df. index ), values=['A', 3, 4], axis= 0 ))

#define column names of DataFrame
df2. columns = df. columns

#view updated DataFrame
df2

	team assists rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 B 7 10
3 B 9 6
4 C 12 6
5 A 3 4

Nota : puoi trovare la documentazione completa per la funzione NumPy insert() qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come inserire una colonna in un DataFrame Pandas
Come aggiungere righe a un DataFrame Pandas