Come calcolare i rapporti in r (con esempi)

È possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare il rapporto tra i valori di due colonne in R:

Metodo 1: utilizzare Base R

 #calculate ratio between variable1 and variable2
df$ratio <- df$variable1/df$variable1

#calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places
df$ratio <- round(df$variable1/df$variable2, 2 )

Metodo 2: usa dplyr

 library (dplyr)

#calculate ratio between variable1 and variable2
df <- df %>%
        mutate(ratio = variable1/variable2)

#calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places
df <- df %>%
        mutate(ratio = round(variable1/variable2, 2 ))

Questo tutorial spiega come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati che mostra il numero totale di tiri effettuati e tentati da diversi giocatori di basket:

 #create data frame
df <- data. frame (players=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                 makes=c(4, 4, 3, 6, 7, 8, 3, 10),
                 attempts=c(12, 7, 5, 6, 10, 12, 5, 19))

#view data frame
df

  players makes attempts
1 to 4 12
2 B 4 7
3 C 3 5
4 D 6 6
5 E 7 10
6 F 8 12
7 G 3 5
8:10:19 a.m.

Esempio 1: calcolare i rapporti utilizzando la base R

Il codice seguente mostra come calcolare il rapporto tra i valori delle colonne dei voti e dei tentativi utilizzando la base R:

 #calculate ratio between makes and attempts columns
df$ratio <- df$makes/df$attempts

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 A 4 12 0.3333333
2 B 4 7 0.5714286
3 C 3 5 0.6000000
4 D 6 6 1.0000000
5 E 7 10 0.7000000
6 F 8 12 0.6666667
7 G 3 5 0.6000000
8:10:19 AM 0.5263158

Il rapporto tra tentativi e tentativi per il primo giocatore è 4/12 = 0,33 .

In altre parole, il primo giocatore ha effettuato circa il 33% dei tentativi di tiro.

Possiamo interpretare i valori del rapporto per tutti gli altri giocatori allo stesso modo.

Possiamo anche utilizzare la funzione round() per arrotondare i valori del rapporto a un certo numero di cifre decimali:

 #calculate ratio between makes and attempts columns, rounded to 2 decimal places
df$ratio <- round(df$makes/df$attempts, 2 )

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 to 4 12 0.33
2 B 4 7 0.57
3 C 3 5 0.60
4 D 6 6 1.00
5 E 7 10 0.70
6 F 8 12 0.67
7 G 3 5 0.60
8:10:19 0.53

Ciascuno dei valori nella colonna del rapporto è ora arrotondato a due cifre decimali.

Esempio 2: calcolare i rapporti utilizzando dplyr

Il codice seguente mostra come calcolare il rapporto tra i valori nelle colonne mark e tentativi utilizzando il pacchetto dplyr :

 library (dplyr)

#add new column that shows ratio of makes to attempts
df <- df %>%
        mutate(ratio = makes/attempts)

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 A 4 12 0.3333333
2 B 4 7 0.5714286
3 C 3 5 0.6000000
4 D 6 6 1.0000000
5 E 7 10 0.7000000
6 F 8 12 0.6666667
7 G 3 5 0.6000000
8:10:19 AM 0.5263158

Possiamo anche utilizzare la funzione round() per arrotondare i valori del rapporto a un certo numero di cifre decimali:

 library (dplyr)

#add new column that shows ratio of makes to attempts, rounded to 2 decimal places
df <- df %>%
        mutate(ratio = round(makes/attempts, 2 ))

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 to 4 12 0.33
2 B 4 7 0.57
3 C 3 5 0.60
4 D 6 6 1.00
5 E 7 10 0.70
6 F 8 12 0.67
7 G 3 5 0.60
8:10:19 0.53

Ciascuno dei valori nella colonna del rapporto è ora arrotondato a due cifre decimali.

Si noti che il metodo base R e il metodo dplyr producono gli stessi risultati.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in R:

Come filtrare valori univoci utilizzando dplyr
Come filtrare in base a più condizioni utilizzando dplyr
Come contare il numero di occorrenze nelle colonne in R