Come calcolare r quadrato in sas

R-quadrato , spesso scritto ^r2 , è una misura di quanto bene un modello di regressione lineare si adatta a un insieme di dati.

Questo valore rappresenta la proporzione della varianza nella variabile di risposta che può essere spiegata dalla variabile predittore.

Il valore di r ² può variare da 0 a 1:

• Un valore pari a 0 indica che la variabile di risposta non può essere spiegata affatto dalla variabile predittore.
• Un valore pari a 1 indica che la variabile di risposta può essere spiegata perfettamente senza errori dalla variabile predittore.

Correlato: Qual è un buon valore R quadrato?

Il seguente esempio passo passo mostra come calcolare il valore R quadrato per un modello di regressione lineare semplice in SAS.

Passaggio 1: creare i dati

Per questo esempio, creeremo un set di dati contenente il numero totale di ore studiate e il voto dell’esame finale di 15 studenti.

Adatteremo un semplice modello di regressione lineare utilizzando le ore come variabile predittiva e il punteggio come variabile di risposta.

Il codice seguente mostra come creare questo set di dati in SAS:

 /*create dataset*/
data exam_data;
    input hours score;
    datalines ;
1 64
2 66
4 76
5 73
5 74
6 81
6 83
7 82
8 80
10 88
11 84
11 82
12 91
12 93
14 89
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =exam_data;

Passaggio 2: adattare il modello di regressione lineare semplice

Successivamente, utilizzeremo proc reg per adattare il modello di regressione lineare semplice:

 /*fit simple linear regression model*/
proc reg data =exam_data;
    model score = hours;
run ; 

Si noti che il valore R quadrato nell’output è 0,8310.

Ciò significa che l’83,1% della variazione dei punteggi degli esami può essere spiegata dal numero di ore studiate.

Passaggio 3: estrarre il valore R quadrato dal modello di regressione

Se desideri visualizzare solo il valore R quadrato di questo modello e nessuno degli altri risultati di output, puoi utilizzare il seguente codice:

 /*fit simple linear regression model*/
proc reg data =exam_data outest =outest noprint ;
    model score = hours / rsquare ;
run ;
quit ;

/*print R-squared value of model*/
proc print data =outest;
    var _RSQ_;
run ; 

Si noti che nell’output viene visualizzato solo il valore R quadrato di 0,83098 .

Nota : l’argomento noprint in proc reg indica a SAS di non stampare l’intero output dei risultati della regressione come nel passaggio precedente.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in SAS:

Come eseguire una regressione lineare semplice in SAS
Come eseguire la regressione lineare multipla in SAS
Come eseguire la regressione polinomiale in SAS
Come eseguire la regressione logistica in SAS