Panda: come creare un istogramma con scala logaritmica

Puoi utilizzare gli argomenti logx e logy per creare istogrammi con scale logaritmiche rispettivamente sull’asse x e sull’asse y nei panda:

 #create histogram with log scale on x-axis
df[' my_column ']. plot (kind=' hist ', logx= True )

#create histogram with log scale on y-axis
df[' my_column ']. plot (kind=' hist ', logy= True )

L’esempio seguente mostra come utilizzare questi argomenti per creare istogrammi con scale logaritmiche nei panda.

Correlato: Quando dovresti utilizzare una scala logaritmica nei grafici?

Esempio: crea un istogramma con una scala logaritmica in Pandas

Diciamo che abbiamo il seguente DataFrame panda con 5000 righe:

 import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' values ': np. random . lognormal (size= 5000 )})

#view first five rows of DataFrame
print ( df.head ())

     values
0 5.075096
1 0.542397
2 0.589682
3 0.341992
4 2.375974

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per creare un istogramma con una scala lineare sia sull’asse x che sull’asse y:

 #create histogram
df[' values ']. plot (kind=' hist ')

Sia l’asse x che l’asse y hanno attualmente una scala lineare.

Possiamo usare l’argomento logx=True per convertire l’asse x in una scala logaritmica:

 #create histogram with log scale on x-axis
df[' values ']. plot (kind=' hist ', logx= True )

I valori sull’asse x ora seguono una scala logaritmica.

E possiamo usare l’argomento logy=True per convertire l’asse y in una scala logaritmica:

 #create histogram with log scale on y-axis
df[' values ']. plot (kind=' hist ', logy= True ) 

I valori sull’asse y ora seguono una scala logaritmica.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come creare un istogramma da Pandas DataFrame
Come creare un istogramma da una serie di Panda
Come tracciare istogrammi per gruppo in Pandas