Come calcolare l'errore percentuale assoluto medio (mape) in excel

Uno dei parametri più comunemente utilizzati per misurare l’accuratezza delle previsioni di un modello è MAPE , che sta per errore percentuale assoluto medio .

La formula per calcolare il MAPE è la seguente:

MAPE = (1/n) * Σ(|effettivo – previsto| / |effettivo|) * 100

Oro:

• Σ – un simbolo di fantasia che significa “somma”
• n – dimensione del campione
• reale : il valore effettivo dei dati
• previsione – il valore atteso dei dati

MAPE è comunemente usato perché è facile da interpretare e spiegare. Ad esempio, un valore MAPE dell’11,5% significa che la differenza media tra il valore previsto e il valore effettivo è dell’11,5%.

Più basso è il valore MAPE, migliore è la capacità del modello di prevedere i valori. Ad esempio, un modello con un MAPE del 2% è più accurato di un modello con un MAPE del 10%.

Come calcolare MAPE in Excel

Per calcolare MAPE in Excel, possiamo eseguire i seguenti passaggi:

Passaggio 1: inserisci i valori effettivi e i valori previsti in due colonne separate.

Passaggio 2: calcola l’errore percentuale assoluto per ciascuna riga.

Ricordiamo che l’errore percentuale assoluto si calcola come segue: |actual-forecast| / |reale| * 100. Utilizzeremo questa formula per calcolare la percentuale di errore assoluto per ciascuna riga.

La colonna D mostra la percentuale di errore assoluto e la colonna E mostra la formula che abbiamo utilizzato:

Ripeteremo questa formula per ogni riga:

Passaggio 3: calcolare l’errore percentuale medio assoluto.

Calcola MAPE semplicemente trovando la media dei valori nella colonna D:

Il MAPE di questo modello risulta essere pari al 6,47% .

Una nota sull’utilizzo di MAPE

Sebbene MAPE sia semplice da calcolare e interpretare, esistono alcuni potenziali inconvenienti legati al suo utilizzo:

1. Poiché la formula per calcolare l’errore percentuale assoluto è |previsione-effettiva| / |reale| ciò significa che non verrà impostato se uno qualsiasi dei valori effettivi è zero.

2. MAPE non deve essere utilizzato con un volume ridotto di dati. Ad esempio, se la domanda effettiva per un articolo è 2 e la previsione è 1, il valore dell’errore percentuale assoluto sarà |2-1| / |2| = 50%, il che fa apparire l’errore di previsione piuttosto elevato, anche se la previsione è sbagliata solo di 1 unità.

Un altro modo comune per misurare l’accuratezza della previsione di un modello è MAD – deviazione assoluta media. Scopri come calcolare il MAD in Excel qui .

Risorse addizionali

Qual è il valore considerato buono per MAPE?
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