Panda: come filtrare le serie per valore

È possibile utilizzare i seguenti metodi per filtrare i valori in una serie panda:

Metodo 1: filtra i valori in base a una singola condizione

 #filter for values equal to 7
my_series. loc [ lambda x:x == 7]

Metodo 2: filtrare i valori utilizzando la condizione “OR”.

 #filter for values less than 10 or greater than 20
my_series. loc [ lambda x: (x < 10) | (x > 20)]

Metodo 3: filtrare i valori utilizzando la condizione “AND”.

 #filter for values greater than 10 and less than 20
my_series. loc [ lambda x: (x > 10) & (x < 20)] 

Metodo 4: filtra i valori contenuti nell’elenco

 #filter for values that are equal to 4, 7, or 23
my_series[my_series. isin ([4, 7, 23])]

Questo tutorial spiega come utilizzare ciascun metodo nella pratica con le seguenti serie di panda:

 import pandas as pd

#create pandas Series
data = pd. Series ([4, 7, 7, 12, 19, 23, 25, 30])

#view pandas Series
print (data)

0 4
1 7
2 7
3 12
4 19
5 23
6 25
7 30
dtype: int64

Esempio 1: filtrare i valori in base a una condizione

Il codice seguente mostra come filtrare la serie panda per valori pari a 7:

 #filter for values equal to 7
data. loc [ lambda x:x == 7]

1 7
2 7
dtype: int64

Possiamo filtrare anche valori diversi da 7:

 #filter for values not equal to 7
data. loc [ lambda x:x != 7]

0 4
3 12
4 19
5 23
6 25
7 30
dtype: int644

Esempio 2: filtrare i valori utilizzando la condizione “OR”.

Il codice seguente mostra come filtrare la serie panda per valori inferiori a 10 o superiori a 20:

 #filter for values less than 10 or greater than 20
data. loc [ lambda x: (x < 10) | (x > 20)]

0 4
1 7
2 7
5 23
6 25
7 30
dtype: int64

Esempio 3: filtrare i valori utilizzando la condizione “AND”.

Il codice seguente mostra come filtrare le serie panda per valori maggiori di 10 e minori di 20:

 #filter for values greater than 10 and less than 20
data. loc [ lambda x: (x > 10) & (x < 20)]

3 12
4 19
dtype: int64

Esempio 4: filtrare i valori contenuti nella lista

Il codice seguente mostra come filtrare le serie panda per i valori contenuti in un elenco:

 #filter for values that are equal to 4, 7, or 23
data[data. isin ([4, 7, 23])]

0 4
1 7
2 7
5 23
dtype: int64

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni di filtraggio comuni in Python:

Come filtrare le righe Pandas DataFrame che contengono una stringa specifica
Come filtrare un Pandas DataFrame su più condizioni
Come utilizzare il filtro “NOT IN” in Pandas DataFrame