Come convertire la serie panda nell'array numpy (con esempi)

È possibile utilizzare la seguente sintassi per convertire una serie Panda in un array NumPy:

 seriesName. to_numpy ()

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio 1: Converti serie in array NumPy

Il codice seguente mostra come convertire una serie Panda in un array NumPy:

 import pandas as pd
import numpy as np

#define series
x = pd. Series ([1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#convert series to NumPy array
new_array = x. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([ 1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

Utilizzando la funzione type() , confermiamo che la serie panda è stata convertita in un array NumPy.

Esempio 2: convertire la colonna DataFrame nell’array NumPy

Il codice seguente mostra come convertire una colonna da un DataFrame panda a un array NumPy:

 import pandas as pd
import numpy as np

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#convert 'points' column to NumPy array
new_array = df[' points ']. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

Possiamo anche usare dtype() per verificare il tipo di dati del nuovo array NumPy:

 #check datatype
new_array. dtype

dtype('int64')

Possiamo vedere che il nuovo array NumPy è un numero intero.

Risorse addizionali

Come convertire Pandas DataFrame nell’array NumPy
Come convertire Pandas DataFrame in List
Come convertire un dizionario in Pandas DataFrame