Come calcolare l'errore assoluto medio in excel (passo dopo passo)

In statistica, l’errore medio assoluto (MAE) è un modo per misurare l’accuratezza di un determinato modello. Viene calcolato come segue:

MAE = (1/n) * Σ|y _i – x _i |

Oro:

• Σ: simbolo greco che significa “somma”
• y _i : il valore osservato per l’ ^i-esima osservazione
• x _i : il valore previsto per l’ ^i-esima osservazione
• n: il numero totale di osservazioni

Il seguente esempio passo passo mostra come calcolare l’errore medio assoluto in Excel.

Passaggio 1: inserisci i dati

Innanzitutto, inseriamo un elenco di valori osservati e previsti in due colonne separate:

Nota: utilizzare questo tutorial se è necessario imparare a utilizzare un modello di regressione per calcolare i valori previsti.

Passaggio 2: calcolare le differenze assolute

Successivamente, utilizzeremo la seguente formula per calcolare le differenze assolute tra i valori osservati e quelli previsti:

Passaggio 3: calcolare il MAE

Successivamente, utilizzeremo la seguente formula per calcolare l’errore medio assoluto:

L’errore medio assoluto (MAE) risulta essere 2.5625 .

Questo ci dice che la differenza media assoluta tra i valori osservati e quelli previsti è 2,5625.

In generale, più basso è il valore MAE, migliore è la capacità del modello di adattarsi a un set di dati. Quando confrontiamo due modelli diversi, possiamo confrontare il MAE di ciascun modello per scoprire quale si adatta meglio a un set di dati.

Bonus: sentiti libero di utilizzare questo calcolatore dell’errore medio assoluto per calcolare automaticamente il MAE per un elenco di valori osservati e previsti.

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