Come trovare valori univoci in più colonne in pandas

Spesso potresti voler trovare tutti i valori univoci su più colonne in un DataFrame panda. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione pandas unique() combinata con la funzione ravel() :

• unique() : restituisce valori univoci in ordine di apparizione.
• ravel(): restituisce una serie di dati appiattiti.

Ad esempio, supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                   'col2': ['a', 'c', 'e', 'f', 'g'],
                   'col3': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame 
print(df)

  col1 col2 col3
0 aa 11
1 bc 8
2 this 10
3 df 6
4 eg 6

Restituisce una matrice di valori univoci

Il codice seguente mostra come trovare valori univoci in col1 e col2 :

 p.d. unique (df[[' col1 ', ' col2 ']]. values . ravel ())

array(['a', 'b', 'c', 'e', 'd', 'f', 'g'], dtype=object)

Dal risultato, possiamo vedere che ci sono 7 valori univoci in queste due colonne: a, b, c, d, e, f, g .

Restituisce DataFrame di valori univoci

Se vuoi restituire questi valori come DataFrame anziché come array, puoi utilizzare il seguente codice:

 unique = pd. unique (df[[' col1 ', ' col2 ']]. values . ravel ())

p.d. DataFrame (unique)

	0
0 a
1b
2 tbsp
3rd
4 d
5f
6g

Restituisce il numero di valori univoci

Se vuoi solo conoscere il numero di valori univoci su più colonne, puoi utilizzare il seguente codice:

 unique = pd. unique (df[[' col1 ', ' col2 ']]. values . ravel ())

len (unique)
7

Questo ci dice che ci sono 7 valori univoci in queste due colonne.

Risorse addizionali

Come unire Pandas DataFrames su più colonne
Come filtrare un Pandas DataFrame su più condizioni