Panda: come creare una tabella pivot con una somma di valori

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare una tabella pivot in panda che visualizzi la somma dei valori in determinate colonne:

 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', aggfunc=' sum ')

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: creare una tabella pivot Pandas con una somma di valori

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)


  team position points
0 AG 4
1 GA 4
2 AF 6
3AF 8
4 BG 9
5 BF 5
6 BF 5
7 BF 12

Il codice seguente mostra come creare una tabella pivot in panda che visualizzi la somma dei valori “punto” per ogni “squadra” e “posizione” nel DataFrame:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=' sum ')

#view pivot table
print (df_pivot)

FG position
team           
At 14 8
B 22 9

Dal risultato possiamo vedere:

• I giocatori della squadra A nella posizione F hanno segnato un totale di 14 punti.
• I giocatori della squadra A nella posizione G hanno segnato un totale di 8 punti.
• I giocatori della squadra B nella posizione F hanno segnato un totale di 22 punti.
• I giocatori della squadra B nella posizione G hanno segnato un totale di 9 punti.

Tieni presente che possiamo anche utilizzare l’argomento margini per visualizzare le somme dei margini nella tabella pivot:

 #create pivot table with margins
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=' sum ', margins= True , margins_name=' Sum ')

#view pivot table
print (df_pivot)

position FG Sum
team                 
A 14 8 22
B 22 9 31
Total 36 17 53

La tabella pivot ora visualizza le somme di righe e colonne.

Nota : puoi trovare la documentazione completa della funzione panda pivot_table() qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Panda: come rimodellare il DataFrame da lungo a largo
Panda: come rimodellare il DataFrame da largo a lungo
Panda: come raggruppare e aggregare su più colonne