Come sommare su più colonne utilizzando dplyr

È possibile utilizzare i seguenti metodi per sommare i valori di più colonne in un frame di dati utilizzando dplyr:

Metodo 1: somma su tutte le colonne

 df %>%
  mutate(sum = rowSums(., na. rm = TRUE ))

Metodo 2: somma su tutte le colonne numeriche

 df %>%
  mutate(sum = rowSums(across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))

Metodo 3: somma su colonne specifiche

 df %>%
  mutate(sum = rowSums(across(c(col1, col2))))

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con il seguente frame di dati che contiene informazioni sui punti segnati da diversi giocatori di basket in diversi giochi:

 #create data frame
df <- data. frame (game1=c(22, 25, 29, 13, 22, 30),
                 game2=c(12, 10, 6, 6, 8, 11),
                 game3=c(NA, 15, 15, 18, 22, 13))

#view data frame
df

  game1 game2 game3
1 22 12 NA
2 25 10 15
3 29 6 15
4 13 6 18
5 22 8 22
6 30 11 13

Esempio 1: somma su tutte le colonne

Il codice seguente mostra come calcolare la somma dei valori di tutte le colonne nel frame di dati:

 library (dplyr)

#sum values across all columns
df %>%
  mutate(total_points = rowSums(., na. rm = TRUE ))

game1 game2 game3 total_points
1 22 12 NA 34
2 25 10 15 50
3 29 6 15 50
4 13 6 18 37
5 22 8 22 52
6 30 11 13 54

Esempio 2: somma su tutte le colonne numeriche

Il codice seguente mostra come calcolare la somma dei valori di tutte le colonne numeriche nel frame dati:

 library (dplyr)

#sum values across all numeric columns
df %>%
  mutate(total_points = rowSums(across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))

game1 game2 game3 total_points
1 22 12 NA 34
2 25 10 15 50
3 29 6 15 50
4 13 6 18 37
5 22 8 22 52
6 30 11 13 54

Esempio 3: somma su colonne specifiche

Il codice seguente mostra come calcolare la somma dei valori solo nelle colonne game1 e game2 :

 library (dplyr)

#sum values across game1 and game2 only
df %>%
  mutate(first2_sum = rowSums(across(c(game1, game2))))

  game1 game2 game3 first2_sum
1 22 12 NA 34
2 25 10 15 35
3 29 6 15 35
4 13 6 18 19
5 22 8 22 30
6 30 11 13 41

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni utilizzando dplyr:

Come eliminare righe utilizzando dplyr
Come organizzare le righe utilizzando dplyr
Come filtrare in base a più condizioni utilizzando dplyr