Come sostituire le na con stringhe in r (con esempi)

Puoi utilizzare la funzione replace_na() dal pacchetto Tidyr per sostituire NA con stringhe specifiche in una colonna di un frame di dati in R:

 #replace NA values in column x with "missing"
df$x %>% replace_na (' none ')

Puoi anche utilizzare questa funzione per sostituire NA con stringhe specifiche in più colonne di un frame di dati:

 #replace NA values in column x with "missing" and NA values in column y with "none"
df %>% replace_na (list(x = ' missing ', y = ' none '))

I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.

Esempio 1: sostituire le NA con stringhe in una colonna

Il codice seguente mostra come sostituire gli NA con una stringa specifica in una colonna di un frame di dati:

 library (tidyr)

df <- data. frame (status=c('single', 'married', 'married', NA),
                 education=c('Assoc', 'Bach', NA, 'Master'),
                 income=c(34, 88, 92, 90))

#view data frame
df

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 <NA> Master 90

#replace missing values with 'single' in status column
df$status <- df$status %>% replace_na (' single ')

#view updated data frame
df 

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 single Master 90

Esempio 2: sostituire le NA con stringhe in più colonne

Il codice seguente mostra come sostituire gli NA con una stringa specifica in più colonne di un frame di dati:

 library (tidyr)

df <- data. frame (status=c('single', 'married', 'married', NA),
                 education=c('Assoc', 'Bach', NA, 'Master'),
                 income=c(34, 88, 92, 90))

#view data frame
df

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 <NA> Master 90

#replace missing values with 'single' in status column
df <- df %>% replace_na (list(status = ' single ', education = ' none '))

#view updated data frame
df 

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married none 92
4 single Master 90

Risorse addizionali

Come eliminare righe con alcune o tutte le NA in R
Come sostituire NA con Zero in dplyr