Come utilizzare la funzione gsub() in r (con esempi)


La funzione gsub() in R può essere utilizzata per sostituire tutte le occorrenze di un determinato testo in una stringa in R.

Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:

 gsub(pattern, replacement, x)

Oro:

  • pattern : il modello da cercare
  • sostituzione : la sostituzione del modello
  • x : la stringa da cercare

I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.

Esempio 1: sostituisci il testo in una stringa

Il codice seguente mostra come sostituire una porzione di testo specifica in una stringa:

 #define string
x <- “ This is a fun sentence#replace 'fun' with 'great'
x <- gsub(' fun ', ' great ', x)

#view updated string
x

[1] “This is a great sentence”

Esempio 2: sostituire una singola stringa di testo in un vettore

Il codice seguente mostra come sostituire più occorrenze di testo in un vettore:

 #definevector
x <- c(' Mavs ', ' Mavs ', ' Spurs ', ' Nets ', ' Spurs ', ' Mavs ')

#replace 'Mavs' with 'M'
x <- gsub(' Mavs ', ' M ', x)

#view updated vector
x

[1] "M" "M" "Spurs" "Nets" "Spurs" "M"

Esempio 3: sostituisci più stringhe di testo in un vettore

Il codice seguente mostra come sostituire più occorrenze di due stringhe di testo diverse in un vettore:

 #definevector
x <- c(' A ', ' A ', ' B ', ' C ', ' D ', ' D ')

#replace 'A' or 'B' or 'C' with 'X'
x <- gsub(' A|B|C ', ' X ', x)

#view updated string
x

[1] “X” “X” “X” “X” “D” “D”

Esempio 4: sostituisci il testo nel frame dati

Il codice seguente mostra come sostituire il testo in un frame di dati:

 #define data frame
df <- data. frame (team=c(' A ', ' B ', ' C ', ' D '),
                 conf=c(' West ', ' West ', ' East ', ' East '),
                 dots=c(99, 98, 92, 87),
                 rebounds=c(18, 22, 26, 19))

#view data frame
df

  team conf points rebounds
1 A West 99 18
2 B West 98 22
3 C East 92 26
4 D East 87 19

#replace 'West' and 'East' with 'W' and 'E'
df$conf <- gsub(' West ', ' W ', df$conf)
df$conf <- gsub(' East ', ' E ', df$conf)

#view updated data frame
df

  team conf points rebounds
1 AW 99 18
2 BW 98 22
3 CE 92 26
4 OF 87 19

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