Come eseguire il test di friedman a stata

Il test di Friedman è un’alternativa non parametrica all’ANOVA a misure ripetute . Viene utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo.

Questo tutorial spiega come eseguire il test di Friedman in Stata.

Esempio: il test di Friedman in Stata

Per questo esempio utilizzeremo il set di dati t43 , che mostra il tempo di reazione di cinque pazienti che assumono quattro farmaci diversi. Poiché ogni paziente viene misurato su ciascuno dei quattro farmaci, utilizzeremo il test di Friedman per determinare se il tempo di reazione medio differisce tra i farmaci.

Seguire i seguenti passaggi per eseguire il test di Friedman:

Passaggio 1: caricare e visualizzare i dati.

Utilizzare il seguente comando per caricare i dati in Stata:

utilizzare https://www.stata-press.com/data/r14/t43

Visualizza i dati grezzi utilizzando il seguente comando:

fratello

Passaggio 2: installa il pacchetto emh.

Per effettuare il test di Friedman dovremo installare il pacchetto emh , che in Stata non è preinstallato. Per installarlo è sufficiente digitare il seguente comando:

ssc installa emh

Dovrebbe installarsi automaticamente in pochi secondi.

Passaggio 3: eseguire il test di Friedman.

Una volta installato il pacchetto emh , possiamo eseguire il test di Friedman utilizzando la seguente sintassi:

variabile di risposta emh variabile_esplicativa, strati (variabile ripetuta) trasformazione anova (rango)

Nel nostro caso utilizzeremo la seguente sintassi:

punteggio emh del farmaco, strato (persona) trasformazione anova (grado)

Ecco come interpretare il risultato:

Q(3) = 13,5600. Questa è la statistica del test di Friedman.

P = 0,0036 . Questo è il valore p associato alla statistica del test. Poiché questo valore è inferiore a 0,05, possiamo rifiutare l’ipotesi nulla che il tempo di risposta medio sia lo stesso per tutti e quattro i farmaci. Abbiamo prove sufficienti per concludere che il tipo di farmaco utilizzato determina differenze statisticamente significative nel tempo di risposta.

Passaggio 4: riportare i risultati.

Infine, vorremmo riportare i risultati del test. Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:

È stato eseguito un test di Friedman su 5 persone per esaminare l’effetto di quattro diversi farmaci sul tempo di risposta. Ogni individuo ha utilizzato ciascun farmaco una volta.

I risultati hanno mostrato che il tipo di farmaco utilizzato ha comportato differenze statisticamente significative nel tempo di risposta (Q(3) = 13,56, p = 0,0036).