Statistiche

In questo articolo spieghiamo cosa sono le statistiche e a cosa servono. Pertanto, ti mostriamo i concetti di base della statistica, i diversi tipi di statistica esistenti ed esempi reali di applicazione della statistica.

Cosa sono le statistiche?

La statistica è la branca della matematica utilizzata per studiare un insieme di dati. In altre parole, la statistica è la disciplina matematica utilizzata per raccogliere, analizzare e interpretare una serie di dati.

Ad esempio, quando calcoliamo la media di alcuni dati o creiamo un grafico, utilizziamo la statistica.

Quindi, le statistiche consistono in un insieme di metodi, procedure e formule che ci consentono di analizzare le informazioni e trarne conclusioni. L’obiettivo finale della statistica è comprendere meglio un insieme di dati e trarne le giuste conclusioni.

Nozioni di base statistiche

I concetti base della statistica sono:

• Popolazione : insieme di elementi con caratteristiche simili su cui si intende effettuare uno studio statistico.
• Campione : parte della popolazione su cui viene effettuato lo studio statistico.
• Individuo : ciascuno degli elementi che fanno parte della popolazione.
• Carattere : ciascuna delle caratteristiche che possiedono tutti gli individui di una popolazione e che possono quindi essere oggetto di uno studio statistico.
• Campionamento : processo mediante il quale viene selezionato un campione da una popolazione. Esistono diversi metodi di campionamento.
• Variabile statistica : caratteristica degli individui di una popolazione che può assumere valori diversi ed essere misurata. Questa è solitamente la caratteristica che viene studiata in un’indagine statistica.
• Parametro statistico : valore che riassume le caratteristiche di un campione.
• Esperimento statistico : procedura che fornisce un risultato, numerico o meno, e viene utilizzata per calcolare la probabilità di accadimento di ciascun possibile risultato.

Puoi vedere concetti statistici più importanti nel seguente link:

Tipi di statistiche

I tipi di statistiche sono:

• Statistica descrittiva : utilizzata per descrivere o riassumere le caratteristiche di un set di dati.
• Statistica inferenziale : utilizzata per determinare i valori della popolazione dai dati campione. Si divide in due tipologie:
• Statistica parametrica : i dati dello studio possono essere modellati utilizzando una distribuzione di probabilità.
• Statistica non parametrica : analizza i dati che non si adattano a una distribuzione di probabilità.

misurazioni statistiche

Le misure statistiche sono valori che rappresentano le caratteristiche di un set di dati. Pertanto, le misure statistiche vengono calcolate per riassumere un insieme di dati.

Le misurazioni statistiche vengono quindi utilizzate per determinare l’aspetto di un insieme di dati e consentono anche di confrontare diversi campioni statistici.

Esistono quattro tipi di misure statistiche:

• Misure di tendenza centrale : indicano i valori centrali di una distribuzione. Ad esempio: media, mediana e moda.
• Misure di dispersione : vengono utilizzate per determinare il grado di dispersione o concentrazione dei dati in un campione statistico. Ad esempio: deviazione standard, varianza e intervallo.
• Metriche di posizione : mostrano come appare la struttura di un set di dati. Ad esempio: quartili, decili e percentili.
• Misure di forma : ci permettono di conoscere la forma di una distribuzione senza doverla rappresentare graficamente. Ad esempio: asimmetria e appiattimento.

Esempio di statistica

Una volta vista la definizione di statistica e i diversi concetti statistici, vedremo un esempio di applicazione della statistica su un caso reale per comprenderne appieno il significato.

Ad esempio, possiamo utilizzare le statistiche per ricercare le dimensioni dei piedi delle persone in un paese. Per fare ciò, dobbiamo prima raccogliere i dati rilevanti, poi analizzarli e infine trarre delle conclusioni.

Quindi, se facciamo uno studio statistico sulla dimensione dei piedi di tutti gli abitanti di un paese, la popolazione corrisponde a tutte le persone che vivono in quel paese. Tuttavia, poiché in un paese vivono molte persone, non possiamo chiedere la misura del piede di tutti, ma lo chiederemo solo al 20% dei residenti e questi costituiranno il campione di studio. Allo stesso modo, ciascuno degli abitanti del paese rappresenta un individuo nello studio. Infine, l’oggetto dello studio è la dimensione dei piedi delle persone.

D’altra parte, il processo attraverso il quale selezioniamo i residenti che parteciperanno allo studio è il campionamento. Nello specifico, in questo caso potremmo scegliere gli elementi del campione in modo casuale, quindi utilizzeremmo un metodo di campionamento chiamato campionamento casuale semplice.

Una volta selezionati tutti nel campione, dobbiamo raccogliere informazioni sulle persone scelte. In questo caso ci interessa principalmente la misura del piede, ma potremmo chiederci anche altre informazioni come altezza, sesso, peso, ecc. analizzare le possibili relazioni tra la dimensione del piede e altre caratteristiche degli esseri umani.

Dopo aver raccolto tutti i dati, dobbiamo calcolare diverse misure statistiche per studiare il campione studiato, ad esempio possiamo calcolare la media, la deviazione standard, la moda, la mediana, ecc. Inoltre, possiamo rappresentare i dati in grafici statistici per visualizzare meglio il campione di dati raccolto.

Va notato che nel calcolare le diverse misure statistiche del campione, utilizzeremmo la statistica descrittiva, poiché stiamo descrivendo le caratteristiche del campione. Potremmo però poi utilizzare i valori calcolati per fare una stima dei valori della popolazione, nel qual caso utilizzeremmo la statistica inferenziale.

Applicazioni statistiche

La statistica ha molte applicazioni nella vita quotidiana, alcune delle applicazioni più importanti sono:

• Analisi dei dati aziendali : le statistiche vengono spesso utilizzate nelle aziende per analizzare i dati. Vengono utilizzati, ad esempio, per valutare i dati di vendita, la domanda del mercato, le tendenze dei clienti e i costi aziendali.
• Ricerca scientifica : come abbiamo visto in tutto l’articolo, le statistiche vengono utilizzate per analizzare e comprendere i dati. Pertanto, in qualsiasi disciplina scientifica come la biologia, la fisica o la psicologia, la statistica consente di valutare la validità dei risultati e di trarre conclusioni dalle ricerche effettuate.
• Marketing e pubblicità : le statistiche sono molto utili per il marketing perché aiutano a comprendere le preferenze dei consumatori, valutare l’impatto delle campagne pubblicitarie e analizzare l’andamento delle offerte.
• Finanza – La statistica viene applicata all’analisi di mercato, alle previsioni economiche, alla valutazione del rischio e alle decisioni di investimento. In sostanza, le statistiche aiutano a valutare quale sia il miglior investimento economico tra le diverse opzioni.
• Politica : le statistiche vengono utilizzate anche per analizzare i dati demografici di un paese, valutare i programmi sociali e misurare l’impatto delle politiche pubbliche sulla società. Le tecniche statistiche vengono utilizzate anche per cercare di prevedere i risultati di un’elezione.

Statistica e probabilità

Statistica e probabilità sono due rami della matematica strettamente correlati. In effetti, la conoscenza di entrambe le discipline viene solitamente utilizzata insieme per condurre ricerche. Ecco perché in questa sezione vedremo qual è la relazione tra statistica e probabilità e come differiscono.

La probabilità è la branca della matematica responsabile dello studio della probabilità che si verifichi un evento. Quindi, la probabilità di un evento è un valore compreso tra 0 e 1 che indica la probabilità che quell’evento accada, quindi maggiore è la probabilità di un evento, più facile è che accada.

Pertanto, la principale differenza tra probabilità e statistica è che la probabilità viene utilizzata per effettuare calcoli prima di uno studio, mentre la statistica viene utilizzata per analizzare i risultati ottenuti dallo studio. Pertanto la probabilità ha carattere deduttivo, mentre la statistica si basa sull’esperienza.

Pertanto, la probabilità tenta di calcolare la probabilità che si verifichi un determinato risultato di un esperimento, mentre la statistica si occupa di analizzare e interpretare i risultati ottenuti da detto esperimento.