Universo (statistiche)

Questo articolo spiega cos’è l’universo statistico. Troverai quindi il significato dell’universo nelle statistiche, esempi di universi statistici e quali sono i diversi tipi di universi.

Qual è l’universo in statistica?

In statistica l’ universo è l’insieme degli elementi che presentano la caratteristica da studiare. In altre parole, l’universo statistico è formato da tutti gli individui che condividono la caratteristica su cui deve essere effettuato lo studio statistico.

Normalmente l’universo non può essere analizzato nella sua interezza, perché è composto da troppi elementi, per questo motivo viene studiato solo un campione di detto universo.

Tieni presente che questo concetto può essere definito semplicemente universo o, anche, universo statistico.

Esempi di universi in statistica

Ora che conosciamo la definizione di universo in statistica, di seguito sono riportati alcuni esempi di universi statistici per comprendere meglio il concetto.

Ad esempio, se vogliamo realizzare uno studio statistico sulla dimensione della popolazione di un paese, l’universo di questo studio sarà tutta la popolazione di detto paese.

Un altro esempio: durante un’indagine statistica sui difetti di produzione di una fabbrica durante un dato periodo, l’universo è costituito da tutte le parti difettose che detta fabbrica ha prodotto durante quel periodo.

Infine, quando vogliamo analizzare la soddisfazione di un cliente nei confronti di un prodotto, l’universo statistico riunisce tutte le persone che hanno acquistato quel prodotto.

Tipi di universi in statistica

Nelle statistiche, gli universi possono essere classificati in due tipi:

• Universo statistico finito – Universo in cui il numero di elementi è finito, cioè possono essere contati.
• Universo statistico infinito : universo il cui numero di elementi è infinito, cioè senza fine.

Ad esempio, il numero di biciclette che circolano in una città durante un giorno è un universo finito poiché, anche se è un numero molto grande, è numerabile. Il numero delle stelle, invece, costituisce un universo infinito perché tutto lo spazio non è stato ancora esplorato e quindi non si può contare.

Sebbene l’universo sia finito, spesso è troppo grande per poterne studiare tutti gli elementi, quindi normalmente viene studiato solo un campione e i risultati vengono poi estrapolati all’intero universo.

universo e spettacoli

Successivamente vedremo qual è la differenza tra universo e campione, poiché sono due concetti statistici strettamente correlati.

In statistica, un campione è la parte dell’universo su cui si effettua la ricerca. Generalmente non è possibile esaminare l’intero universo statistico, quindi si seleziona un campione con un certo tipo di campionamento e si analizza solo il campione estratto. Successivamente, le conclusioni ottenute dal campione vengono dedotte all’intero universo.

di conseguenza, in statistica, la differenza tra universo e campione è che l’universo è formato da tutti gli individui su cui si può effettuare lo studio statistico, invece il campione è l’insieme degli individui su cui si può effettuare lo studio viene effettivamente effettuato. .statistico.

Universo e popolazione

In statistica una popolazione è un insieme di elementi con caratteristiche simili su cui si intende effettuare uno studio statistico.

Molti statistici considerano universo e popolazione sinonimi e, infatti, nella maggior parte degli studi rappresentano gli stessi individui. Tuttavia, in alcuni casi, universo e popolazione potrebbero non essere esattamente sinonimi.

Ad esempio, se si desidera effettuare una ricerca statistica sui voti degli studenti messicani di 15 anni, l’universo includerà tutti gli studenti messicani di 15 anni. Tuttavia, poche persone possono essere analizzate, quindi potremmo decidere che la popolazione oggetto di studio sia composta solo da studenti di 15 anni in alcune aree. Infine, il campione di studio sarebbe composto da studenti quindicenni selezionati casualmente dalle regioni che abbiamo stabilito facciano parte della popolazione.