Ampiezza dell'intervallo (statistiche)
In questo articolo imparerai qual è la larghezza di un intervallo in statistica, come calcolare la larghezza di un intervallo e, inoltre, un esempio reale di calcolo della larghezza di un intervallo.
Quanto è ampio un intervallo nelle statistiche?
Nelle statistiche, la larghezza dell’intervallo è l’intervallo di valori all’interno di un intervallo. Cioè, la larghezza dell’intervallo è la differenza tra il limite superiore e il limite inferiore dell’intervallo.
La larghezza di un intervallo viene calcolata sottraendo il limite superiore dell’intervallo meno il limite inferiore dell’intervallo.
Pertanto, la formula per la larghezza di un intervallo è:
dove L s è il limite superiore dell’intervallo e L i è il limite inferiore dell’intervallo.
Si può anche dire che la larghezza dell’intervallo è la dimensione dell’intervallo .
Esempio di calcolo della larghezza di un intervallo
Ora che conosciamo la definizione di larghezza dell’intervallo, di seguito è riportato un esempio di come viene calcolata questa misura statistica.
Più precisamente si procede a determinare l’ampiezza del seguente intervallo:
Per ottenere l’ampiezza dell’intervallo, dobbiamo applicare la formula corrispondente:
Pertanto, per trovare la larghezza dell’intervallo, basta calcolare la differenza tra il suo limite superiore, che in questo caso è 75, e il suo limite inferiore, che è 70:
Portata e ampiezza delle statistiche
Magnitudo e portata sono due termini statistici che molto spesso vengono confusi perché si riferiscono a concetti simili. Quindi in questa sezione vedremo qual è la differenza tra ampiezza e intervallo.
In statistica, la differenza tra l’estensione e l’intervallo rappresenta i valori su cui viene eseguito il calcolo. La grandezza è la differenza tra il limite superiore e il limite inferiore di un intervallo, mentre l’intervallo è la differenza tra il valore massimo e il valore minimo del set di dati.
Pertanto la larghezza si riferisce ad un singolo intervallo, mentre l’intervallo viene calcolato per l’intero campione di dati.
A volte l’intervallo statistico viene anche chiamato estensione completa , da qui deriva anche la confusione.
Per vedere un esempio di calcolo dell’intervallo di un campione statistico, fare clic qui: