Esempio di statistica

Questo articolo spiega quali sono gli esempi di statistica. Troverai quindi le caratteristiche di un buon statistico campionario, esempi di statistiche campionarie e altri concetti statistici correlati.

Qual è un esempio di statistica?

Una statistica campionaria è una misura statistica calcolata dai dati di un campione. Pertanto, una statistica campionaria è un valore che rappresenta una caratteristica di un campione.

Le statistiche campionarie vengono utilizzate per stimare i parametri della popolazione, descrivere un campione o valutare un’ipotesi.

Ad esempio, la media campionaria è una statistica campionaria utilizzata per approssimare il valore campionario della popolazione. Pertanto, la media della popolazione può essere stimata calcolando la statistica media campionaria.

Esempi di esempi statistici

Ora che conosciamo la definizione di statistica campionaria, esaminiamo diversi esempi di statistiche campionarie insieme alle relative formule per comprendere meglio il concetto.

Media campionaria

La media campionaria è la media dei valori di un campione. Per calcolare la media campionaria è necessario sommare tutti i valori del campione e poi dividerli per il numero totale di dati presenti nel campione. Il simbolo per la media del campione è

.

Proporzione campione

La proporzione del campione è il rapporto tra i casi di successo in un campione e la dimensione del campione. Pertanto, per calcolare la proporzione del campione, il numero di successi nel campione deve essere diviso per il numero totale di dati. Il simbolo della proporzione campionaria è

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Deviazione del campione

La varianza campionaria è una misura di dispersione che indica la variabilità di un campione statistico. Per calcolare la varianza campionaria, è necessario sommare i quadrati di tutti i residui del campione e poi dividerli per la dimensione del campione meno uno. Il simbolo della varianza campionaria è s ² .

Proprietà di un campione statistico

È importante che un campione statistico abbia le seguenti proprietà:

• Completezza : la statistica campionaria rappresenta in qualche modo il corrispondente parametro della popolazione.
• Coerenza : all’aumentare della dimensione del campione, il valore della statistica campionaria si avvicina al valore reale del parametro della popolazione.
• Sufficienza : le statistiche del campione riassumono tutte le informazioni rilevanti sul campione.
• Imparzialità : la distorsione di una statistica campionaria è definita come la differenza tra il suo valore atteso e il valore effettivo del parametro. Pertanto, le statistiche campionarie dovrebbero essere quanto più imparziali possibile.
• Errore minimo : la differenza tra il valore della statistica campionaria e il valore effettivo del parametro dovrebbe essere la minima possibile.
• Bassa varianza : la varianza di una statistica campione dovrebbe essere bassa.
• Robustezza : una statistica campionaria robusta è quella che, se alcune delle ipotesi iniziali vengono modificate, il risultato della statistica non viene alterato in modo significativo.

Esempio di statistica e parametro della popolazione

In questa sezione vedremo la differenza tra una statistica campionaria e un parametro della popolazione.

La differenza tra una statistica campionaria e un parametro della popolazione è l’insieme di dati che rappresentano. La statistica campionaria è una misurazione calcolata con i dati di un campione. Tuttavia, il parametro popolazione è un valore che rappresenta l’intera popolazione studiata.

In generale, le statistiche campionarie e i parametri della popolazione corrispondenti alla stessa misura statistica hanno la stessa formula, ma rappresentano concetti diversi.

Poiché normalmente non tutti i valori di una popolazione sono noti, i parametri della popolazione non possono essere calcolati. Pertanto, le statistiche di campionamento vengono spesso utilizzate per stimare il valore di un parametro della popolazione. Per vedere come è fatto, fare clic sul seguente collegamento:

Distribuzione campionaria

La distribuzione campionaria , o distribuzione campionaria , è la distribuzione che risulta dalla considerazione di tutti i possibili campioni di una popolazione. In poche parole, la distribuzione campionaria è la distribuzione ottenuta calcolando una statistica campionaria di tutti i possibili campioni di una popolazione.

Ad esempio, se estraiamo tutti i possibili campioni da una popolazione statistica e calcoliamo la media di ciascun campione, l’insieme delle medie campionarie forma una distribuzione campionaria.

In statistica, la distribuzione campionaria viene utilizzata per calcolare la probabilità di avvicinarsi al valore del parametro della popolazione quando si studia un singolo campione.