Come eseguire un t-test a un campione in stata

Un test t su un campione viene utilizzato per verificare se la media di una popolazione è uguale o meno a un determinato valore.

Questo tutorial spiega come eseguire un t-test per un campione in Stata.

Esempio: test t per un campione in Stata

I ricercatori vogliono sapere se le automobili percorrono in media 20 miglia con un gallone. Raccolgono un campione di 74 auto e vogliono eseguire un test T campione per determinare se il vero valore medio di mpg è 20 o meno.

Completare i passaggi seguenti per eseguire un test t per un campione.

Passaggio 1: caricare i dati.

Innanzitutto, carica i dati digitando use https://www.stata-press.com/data/r13/auto nella casella di comando e facendo clic su Invio.

Passaggio 2: visualizzare i dati grezzi.

Prima di eseguire un t-test su un campione, diamo un’occhiata ai dati grezzi. Dalla barra dei menu in alto, vai a Dati > Editor di dati > Editor di dati (Sfoglia) . Questo ci mostrerà una serie di informazioni su ciascuna delle 74 auto, ma tieni presente che a noi interessano solo le miglia per gallone (la colonna mpg ):

Passaggio 3: eseguire un test t per un campione.

Dalla barra dei menu in alto, vai a Statistiche > Riepiloghi, tabelle e test > Test di ipotesi classici > Test t (test di confronto delle medie) .

Conserva un campione selezionato . Per Nome variabile, scegli mpg . Per Media ipotetica, immettere 20 . Per Livello di confidenza, scegli il livello desiderato. Un valore di 95 corrisponde a un livello di significatività di 0,05. Lo lasceremo a 95. Infine, fai clic su OK .

Verranno visualizzati i risultati del t-test per un campione:

Ecco come interpretare i risultati:

Oss: il numero di osservazioni. In questo caso ci sono 74 auto in totale.

Media: il mpg medio di tutte le auto. In questo caso, la media è di 21,2973 miglia per gallone.

Standard. Err: calcolato come σ / √ n = 5,785503 / √ 74 = 0,6725511.

Standard. Dev: la deviazione standard di mpg. In questo caso è 5.785503.

Conf. 95% Intervallo: intervallo di confidenza al 95% per la media della popolazione reale.

t: la statistica del test, calcolata come (x – u) / (σ / √n ) = (21,2973-20) / 5,785503 / √74 = 1,9289.

gradi di libertà: gradi di libertà da utilizzare per il test t, calcolati come n-1 = 74-1 = 73.

I valori p per tre diversi test t per un campione sono mostrati nella parte inferiore dei risultati. Poiché vogliamo capire se la vera media mpg è 20 oppure no, esamineremo i risultati del test intermedio (in cui l’ipotesi alternativa è Ha: media !=20) che ha un p-value pari a 0,0576 .

Poiché questo valore non è inferiore al nostro livello di significatività di 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla. Non abbiamo prove sufficienti per affermare che la vera media mpg per questa popolazione di auto sia diversa da 20 mpg.

Passaggio 4: riportare i risultati.

Infine, riporteremo i risultati del nostro t-test su un campione. Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:

È stato eseguito un test t su un campione su 74 auto per determinare se la media mpg della popolazione effettiva fosse diversa da 20 mpg.

I risultati hanno mostrato che la media effettiva della popolazione non era diversa da 20 mpg (t = 1,9289 con df = 73, p = 0,0576) a un livello di significatività di 0,05.

Un intervallo di confidenza del 95% per la media della popolazione reale ha fornito l’intervallo di (19,9569, 22,63769).