6 esempi di utilizzo dei test t nella vita reale

In statistica, ci sono tre test t comunemente usati:

Test t per un campione : utilizzato per confrontare la media della popolazione con un determinato valore.

Test t indipendente a due campioni : utilizzato per confrontare due medie di popolazione.

Test t per campioni accoppiati : utilizzato per confrontare le medie di due popolazioni quando ciascuna osservazione in un campione può essere associata a un’osservazione nell’altro campione.

Questo articolo presenta diversi esempi di come ciascuno di questi tipi di test t viene utilizzato in situazioni reali.

Esempi: un campione di test t nella vita reale

Esempio 1: produzione

Un ingegnere di produzione vuole sapere se un nuovo processo comporta un miglioramento significativo della durata media della batteria di un prodotto.

Per verificarlo, misura la durata media della batteria di 50 prodotti creati utilizzando il nuovo processo ed esegue un test T su un campione per determinare se la durata media della batteria è diversa dalla durata della durata media della batteria dei prodotti fabbricati utilizzando il processo attuale .

Esempio 2: Medicina

Un medico potrebbe voler sapere se un nuovo farmaco provoca una riduzione significativa della pressione sanguigna rispetto al farmaco standard attualmente in uso.

Per testarlo, recluta 20 soggetti per partecipare a uno studio in cui ciascuno assume il nuovo farmaco per un mese. Può eseguire un t-test su un campione per determinare se la riduzione media della pressione sanguigna è significativamente maggiore della riduzione media risultante dall’attuale farmaco standard.

Esempi: test T indipendenti a due campioni nella vita reale

Esempio 1: Studio delle tecniche

Un professore vuole sapere se due tecniche di studio portano a voti medi diversi negli esami.

Per testarlo, chiede a 30 studenti di utilizzare una tecnica di studio e a 30 studenti di utilizzare una tecnica di studio diversa in preparazione a un esame. Quindi dà a ogni studente lo stesso esame. Può utilizzare un t-test indipendente a due campioni per determinare se la media è diversa tra i due gruppi.

Esempio 2: perdita di peso

Un dietista vuole sapere se due diete diverse comportano perdite di peso medie diverse.

Per testarlo, chiede a 20 soggetti di seguire la dieta A per un mese e a 20 soggetti di seguire la dieta B per un mese. Quindi misura la perdita di peso totale di ciascun soggetto alla fine del mese. Può utilizzare un test t indipendente a due campioni per determinare se la perdita di peso media è diversa tra i due gruppi.

Esempi: t-test per campioni accoppiati nella vita reale

Esempio 1: lavorazione del carburante

I ricercatori vogliono sapere se un nuovo trattamento del carburante provoca un cambiamento nel chilometraggio medio per gallone di una determinata automobile. Per testarlo, conducono un esperimento in cui misurano il consumo di mpg di 11 auto con e senza trattamento del carburante.

Poiché in ciascun campione viene utilizzata ciascuna vettura, i ricercatori possono utilizzare un test t a campioni accoppiati per determinare se il mpg medio è diverso con e senza trattamento del carburante.

Esempio 2: crescita delle piante

Un botanico vuole sapere se due terreni diversi causano diversi livelli di evaporazione nelle piante.

Per verificarlo, misura la quantità media di evaporazione di 20 piante nel terreno A nell’arco di un mese. Quindi trasferisce ciascuna delle 20 piante nel terreno B e misura la quantità media di evaporazione in un mese.

Poiché ciascuna pianta viene utilizzata in entrambi i tipi di terreno, è possibile utilizzare un test t su campioni accoppiati per determinare se l’evaporazione media è diversa tra i due terreni.

Risorse addizionali

Un esempio di calcolatore del test t
Calcolatore del test t a due campioni
Calcolatore t-Test per campioni accoppiati