Come trovare i valori critici in r

Ogni volta che esegui un test t, ottieni una statistica di test. Per determinare se i risultati del test t sono statisticamente significativi, è possibile confrontare la statistica del test con un valore t critico .

Se il valore assoluto della statistica del test è maggiore del valore critico t, i risultati del test sono statisticamente significativi.

Il valore critico t può essere trovato utilizzando una tabella di distribuzione t o utilizzando un software statistico.

Per trovare il valore critico t, è necessario specificare:

• Un livello di significatività (le scelte comuni sono 0,01, 0,05 e 0,10)
• Gradi di libertà

Utilizzando questi due valori, è possibile determinare il valore t critico da confrontare con la statistica del test.

Come trovare il valore critico T in R

Per trovare il valore critico T in R, puoi utilizzare la funzione qt() , che utilizza la seguente sintassi:

qt(p, df, lower.tail=TRUE)

Oro:

• p: il livello di significatività da utilizzare
• df : Gradi di libertà
• lower.tail: se VERO, viene restituita la probabilità sinistra di p nella distribuzione t. Se FALSO, viene restituita la probabilità verso destra. Il valore predefinito è VERO.

Gli esempi seguenti illustrano come trovare il valore t critico per un test del lato sinistro, un test del lato destro e un test bilaterale.

Prova a sinistra

Supponiamo di voler trovare il valore t critico per un test sinistro con un livello di significatività di 0,05 e gradi di libertà = 22:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= TRUE )

[1] -1.717144

Il valore critico t è -1.7171 . Pertanto, se la statistica del test è inferiore a questo valore, i risultati del test sono statisticamente significativi.

Prova giusta

Supponiamo di voler trovare il valore t critico per un test estremo destro con un livello di significatività di 0,05 e gradi di libertà = 22:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 1.717144 

Il valore critico t è 1.7171 . Pertanto, se la statistica del test è maggiore di questo valore, i risultati del test sono statisticamente significativi.

Prova bilaterale

Supponiamo di voler trovare i valori t critici per un test a due code con un livello di significatività di 0,05 e gradi di libertà = 22:

 #find two-tailed t critical values
qt(p=.05/2, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 2.073873

Ogni volta che esegui un test bilaterale, ci saranno due valori critici. In questo caso i valori critici di T sono 2.0739 e -2.0739 .

Pertanto, se la statistica del test è inferiore a -2,0739 o maggiore di 2,0739, i risultati del test sono statisticamente significativi.