Panda: come aggiungere totali parziali alla tabella pivot

Spesso potresti voler aggiungere totali parziali a una tabella pivot Pandas.

Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando le funzioni integrate dei panda.

L’esempio seguente mostra come eseguire questa operazione.

Esempio: aggiungere totali parziali alla tabella pivot Pandas

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' all_star ': ['Y', 'N', 'Y', 'Y', 'N', 'N', 'N', 'Y'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team position all_star points
0 AGY 4
1 AGN 4
2 AFY 6
3 AFY 8
4 BGN 9
5 BFN 5
6 BFN 5
7 BFY 12

Possiamo utilizzare il seguente codice per creare una tabella pivot in panda che mostri la somma dei punti per ogni combinazione di team , all_star e posizione nel DataFrame:

 #create pivot table
my_table = pd. pivot_table (df, values=' points ',
                              index=[' team ', ' all_star '],
                              columns=' position ',
                              aggfunc=' sum ')

#view pivot table
print (my_table)

FG position
team all_star           
AN NaN 4.0
     Y 14.0 4.0
BN 10.0 9.0
     Y 12.0 NaN

Ora supponiamo di voler aggiungere una riga di totali parziali che mostri i punti subtotali per ogni squadra e posizione.

Possiamo usare la seguente sintassi per fare ciò:

 #add subtotals row to pivot table
p.d. concat ([
    y. append ( y.sum (). rename ((x, ' Total ')))
    for x, y in my_table. groupby (level= 0 )
]). append ( my_table.sum (). rename ((' Large ', ' Total ')))

	position F G
team all_star		
A N NaN 4.0
               Y 7.0 4.0
           Overall 7.0 8.0
B N 5.0 9.0
               Y 12.0 NaN
           Total 17.0 9.0
Grand Total 24.0 17.0

Ora abbiamo due righe di subtotale che mostrano i punti subtotali per ciascuna squadra e posizione, nonché una riga del totale complessivo che mostra il totale complessivo per ciascuna colonna.

Nota : puoi trovare la documentazione completa della funzione panda pivot_table() qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Panda: come creare una tabella pivot con numero di valori
Panda: come sostituire i valori NaN nella tabella pivot con zeri
Panda: come convertire una tabella pivot in DataFrame