Come aggiungere una tabella a seaborn plot (con esempio)

Il modo più semplice per aggiungere una tabella a un grafico marino è utilizzare la funzione table() di Matplotlib.

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.

Esempio: come aggiungere una tabella alla trama Seaborn

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni sui giocatori di basket di diverse squadre:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 30],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 15]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 to 22 7
2 To 19 7
3 B 14 9
4 B 14 12
5 B 11 9
6 C 20 9
7 C 28 4
8 C 30 15

Il codice seguente mostra come creare un grafico a dispersione in seaborn e utilizzare la funzione table() di Matplotlib per aggiungere una tabella sotto il grafico che visualizza i valori dei dati grezzi:

 import seaborn as sns
import matplotlib. pyplot as plt

#create scatterplot of assists vs points
sns. scatterplot (data=df, x=' assists ', y=' points ', hue=' team ')

#add table below scatterplot
table = plt. table (cellText= df.values ,
                  rowLabels=df. index ,
                  colLabels=df. columns ,
                  bbox=(.2, -.7, 0.5, 0.5))

#display final plot
plt. show () 

La tabella sotto il grafico mostra i valori dei dati grezzi rappresentati nel grafico a dispersione.

L’argomento bbox nella funzione table() controlla la posizione della tabella.

L’argomento bbox accetta quattro valori per specificare il riempimento sinistro, superiore, destro e inferiore della tabella.

Possiamo regolare i valori dell’argomento bbox per posizionare l’array sul lato destro del grafico:

 import seaborn as sns
import matplotlib. pyplot as plt

#create scatterplot of assists vs points
sns. scatterplot (data=df, x=' assists ', y=' points ', hue=' team ')

#add table to the right of the scatterplot
table = plt. table (cellText= df.values ,
                  rowLabels=df. index ,
                  colLabels=df. columns ,
                  bbox=(1.1, .2, 0.5, 0.5))

#display final plot
plt. show () 

Sentiti libero di giocare con i valori per posizionare il tavolo nella posizione esatta che desideri.

Nota : puoi trovare la documentazione completa per la funzione Matplotlib table() qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni utilizzando Seaborn:

Come aggiungere un titolo alle trame di Seaborn
Come modificare la dimensione del carattere nei grafici Seaborn
Come regolare il numero di tick nei grafici Seaborn