Come eseguire un test di rango firmato wilcoxon in sas

Il test di Wilcoxon Signed-Rank è la versione non parametrica del t-test per campioni appaiati .

Viene utilizzato per verificare se esiste o meno una differenza significativa tra le medie di due popolazioni quando la distribuzione delle differenze tra i due campioni non può essere considerata normale.

L’esempio seguente mostra come eseguire un test Wilcoxon Signed-Rank in SAS.

Esempio: test dei ranghi firmato Wilcoxon in SAS

Supponiamo che un ingegnere voglia sapere se un nuovo trattamento del carburante provoca un cambiamento nel chilometraggio medio per gallone di una determinata automobile. Per testarlo, misura il consumo di carburante di 12 auto con e senza trattamento del carburante.

I risultati sono presentati nella tabella seguente:

Possiamo utilizzare il seguente codice per eseguire un test Wilcoxon Signed-Rank in SAS per determinare se esiste una differenza significativa nel mpg medio tra i due gruppi:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input car with_fuel without_fuel;
    datalines ;
1 20 24
2 23 25
3 21 21
4 25 22
5 18 23
6 17 18
7 18 17
8 24 28
9 20 24
10 24 27
11 23 21
12 19 23
;
run ;

/*create new dataset with difference between two fuel treatments*/
data my_data2;
    set my_data;
    diff=with_fuel-without_fuel;
run ;

/*perform Wilcoxon Signed Rank Test*/
proc univariate data=my_data2;
    var diff;
run ;

Dai risultati possiamo vedere che la differenza media in mpg tra le auto che hanno ricevuto il trattamento e quelle che non lo hanno fatto è di -1,75 .

Nella tabella intitolata Test di localizzazione possiamo osservare quanto segue:

• Wilcoxon ha firmato la statistica del test di grado: -22,5
• Il valore p corrispondente: 0,0469

Ricordiamo che il test Wilcoxon Signed-Rank utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative:

• H ₀ : MPG è uguale tra i due gruppi
• H _A : L’MPG non è uguale tra i due gruppi

Poiché il valore p del test (0,0469) è inferiore a 0,05, rifiutiamo l’ipotesi nulla.

Ciò significa che abbiamo prove sufficienti per affermare che il mpg medio non è uguale tra i due gruppi.