Come eseguire un test di correlazione in excel (passo dopo passo)
Un modo per quantificare la relazione tra due variabili è utilizzare il coefficiente di correlazione di Pearson che è una misura dell’associazione lineare tra due variabili.
Assume sempre un valore compreso tra -1 e 1 dove:
- -1 indica una correlazione lineare perfettamente negativa tra due variabili
- 0 indica alcuna correlazione lineare tra due variabili
- 1 indica una correlazione lineare perfettamente positiva tra due variabili
Per determinare se un coefficiente di correlazione è statisticamente significativo, è possibile eseguire un test di correlazione, che prevede il calcolo di un punteggio t e di un valore p corrispondente.
La formula per calcolare il t-score è la seguente:
t = r√ (n-2) / (1-r 2 )
Oro:
- r: coefficiente di correlazione
- n: la dimensione del campione
Il valore p viene calcolato come il corrispondente valore p a due code per la distribuzione t con n-2 gradi di libertà.
Il seguente esempio dettagliato mostra come eseguire un test di correlazione in Excel.
Passaggio 1: inserisci i dati
Iniziamo inserendo alcuni valori di dati per due variabili in Excel:
Passaggio 2: calcolare il coefficiente di correlazione
Successivamente, possiamo utilizzare la funzione CORREL() per calcolare il coefficiente di correlazione tra le due variabili:
Il coefficiente di correlazione tra le due variabili risulta essere 0,803702 .
Questo è un coefficiente di correlazione molto positivo, ma per determinare se è statisticamente significativo dobbiamo calcolare il punteggio t e il valore p corrispondenti.
Passaggio 3: calcolare la statistica del test e il valore P
Quindi possiamo utilizzare le seguenti formule per calcolare la statistica del test e il corrispondente valore p:
La statistica del test risulta essere 4.27124 e il corrispondente valore p è 0.001634 .
Poiché questo valore p è inferiore a 0,05, abbiamo prove sufficienti per affermare che la correlazione tra le due variabili è statisticamente significativa.
Risorse addizionali
Come creare una matrice di correlazione in Excel
Come calcolare la correlazione del rango di Spearman in Excel
Come calcolare la correlazione mobile in Excel
Informazioni sull'autore
Benjamin anderson
Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di più